پیش بینی میزان خزش در روسازی‌های آسفالتی به کمک تئوری منطق فازی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,727

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE08_970

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387

چکیده مقاله:

خزش از مهمترین عوامل خرابی روساز یهای آسفالتی به شمار م یرود. خصوصیات خزشی مخلو طهای آسفالتی در تعیین عمق شیارشدگی مسیر چرخ اتومبی لها از اهمیت بسزایی برخوردارند. میزان قابلیت خزشی معیاری جهت استفاده در طراحی روساز یهای آسفالتی و فاکتوری کلیدی جهت تعیین مناسب بودن مخلوط های آسفالتی برای اجرای روسازی راههاست. آزمایش تعیین میزان قابلیت خزش در روسازی های آسفالتی، آزمایشی بسیار پر هزینه و وق تگیر است. در این پژوهش با استفاده از مجموعه ای از داده های آزمایشگاهی و بر پایه تئوری منطق فازی روشی نوین جهت تخمین قابلیت خزش روساز یهای آسفالتی ارائه شده است. تئوری منطق فازی به عنوان یک ابزار قدرتمند ریاضی در علوم مختلف مهندسی، به تدریج جایگزین ریاضیات کلاسیک می شود. این امر موجب کاهش پیچیدگی روابط ریاضی حاکم بر مدل ها م یگردد. این تئوری با ارائه روشی شبیه الگوریتم مغز انسان، بسیاری از تصمی مگیر یها را به صورت عملیاتی مشابه ذهن انسان انجام م یدهد. به منظور ساخت مدل ابتدا سه پارامتر دما، عرض ترک و درصد قیر به عنوان پارامتر های ورودی و تأثیرگذار معرفی و سپس با استفاده از روش Anfis توابع عضویت این پارامت رها تعیین شده است. جهت تخمین میزان قابلیت خزش روساز یهای آسفالتی از روش استدلال Sugeno به عنوان عملگر منطقی استفاده گردیده است. اساس این روش انتخاب توابع ورودی و خروجی بر اساس داده های حاصل از بانک اطلاعات آزمایشگاهی می باشد. با ارزیابی و مقایسه این مدل با نتایج حاصل از آزمون های آزمایشگاهی نشان داده می شود که مدل فازی ارائه شده از دقت نسبتاً بالایی در پیش بینی میزان خزش روسازی های آسفالتی برخوردار است و به عنوان یک روش ریاضی کارا می تواند در تعیین میزان خزش روسازی های آسفالتی مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

مهیار عربانی

دانشیار گروه عمران، دانشکده فنی دانشگاه گیلان

مجتبی حقگو

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی راه و ترابری، دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Brown, E. R. & Foo, K. Y., (2004), *Comparison of ...
  • Hughes, Charles S., (2004), ، 'Experimental Mixes to Minimize Rutting* ...
  • Raaberg, J., Rosenberg, J., (2001), ،Examination of rutting and weathering ...
  • Huang. Y. H., ،Pavement Analysis and Design', Prentice HALL, University ...
  • Shell Pavement Design Manual, * Asphalt Pavemuent and Overlays for ...
  • R.Viertl and D.Hareter, (2004) *Fuzzy information and stochastics?, Iranian Journal ...
  • M.Meidan, G.Habibagahi and S.Katebi;، 0An aggregated fuzzy reliability index for ...
  • K.S.Li and P.Lumb; Can .Geotech.J _، Probabilistic design of slopes', ...
  • T.J.Ross., (1995). *Fuzzy logic with engineering applications , MC Grawhill ...
  • Ahmad, M., Ibrahim, (1997), «Introduction to applied fuzzy electronics*, Prentice ...
  • Terano. T, Asia.K and Sugeno .M., (1992) *Fuzzy system theory ...
  • Laviolette, M., & Seaman, J.W., IEEE Trans, (1994), ،0The efficiency ...
  • نمایش کامل مراجع