فاکتور های کارایی در دیتا سنتر های رایانش ابری، با استفاده از سیستم های صف بندی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 370

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MGCONF01_189

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

افزایش روز افزودن فرضیه ی رایانش ابری و مفاهیم بدیعی در خصوص سرویس های رایانش ابری، منجر بهاین گردیده که فعالیت هایی پژوهشی مختلفی در رابطه با انتخاب سرویس ابری عقلانی و با هدف توسعه یتکنیک هایی به منظور بهره بردن کاربران از این سرویس رایانش ابری (به وسیله ی انتخاب سرویس هایی کهکارایی بهینه ای را با کمترین هزینه فراهم می سازد) صورت گیرد. رایانش ابری را می توان بستری جدید برای ارایهی زیر ساختار محاسباتی دانست، با این هدت که محل زیرساختار محساباتی را به یک شبکه منتقل داد تا بتوانهزینه های نگهداری منابع سخت افزاری و نرم افزاری را کاهش داد. سیستم های رایانش ابری ، قادر به ارایه یدسترسی به مخزن بزرگی از منابع می باشند. منابعی که در سیستم های رایانش ابری فراهم می شود، حجم زیادیاز سرویس ها را به وسیله ی بصری سازی از دید کاربر مخفی می سازد. در این مقاله، دیتا سنتر سرویس ابری بهصورت سیستم صف بندی و با یک بافر درخواست وظیفه و یک بافر ورودی یک وظیفه که از ظرفیت نامحدودیبرخوردار است، مدل سازی شده است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تحلیل کارایی ، زمان پاسخ ، نظریه ی صف بندی ، پروسه ی زنجیر مارکوت

نویسندگان

محمدرضا قهرمانی

دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه جهاد تبریز – ایران

جواد جهانی

دانشجوی کارشناسی فناوری اطلاعات ، دانشگاه جهاد تبریز – ایران

فهیمه آقازارده

کارشناسی ارشد نرم افزار، مدرس دانشگاه - تبریز- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • W. Kim, ،4Cloud computing: Today and Tomorrow, Journal of Object ...
  • Wikipedia, ،4Cloud Computing, In http://en. wikipedia.org /wiki/C l o ud_c ...
  • L. Vaquero _ L. Ro dero-Merino , J. Caceres and ...
  • Amazon Elastic Compute Cloud, User Guide, API Version ed., Amazon ...
  • Performance and Analysis in Cloud Computing, Proc. IEEE World Service؛، ...
  • J. Baker, C. Bond, J. Corbett, J.J. Furman, A. Khorlin, ...
  • Proc. Conf. Innovative Data Systems Research (CIDR), pp. 223-234, Jan. ...
  • B. Yang, F. Tan, Y. Dai, and S. Guo, ،، ...
  • D. D. Yao, *Refining the diffusion appro ximation for the ...
  • _ Knessl, B. Matkowsky, Z. Schuss and C. Tier, 4Asymptotic ...
  • D.M. Lucantoni _، New results on the single-server queue with ...
  • نمایش کامل مراجع