ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی و مقایسه رایانش ابری و رایانش مه در اینترنت اشیاء

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: MGCONF01_119
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,463
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مقایسه رایانش ابری و رایانش مه در اینترنت اشیاء

محسن امانی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد ایران
مجید خلجی - دکتری مهندسی کامپیوتر سیستم های نرم افزاری، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد اصفهان ایران
ولی سرلک - دکتری مهندسی کامپیوتر سیستم های نرم افزاری، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد اصفهان ایران

چکیده مقاله:

پیدایش اینترنت اشیاء به همراه خود موجی از تحقیقات ، تکنولوژی ها و محاسبات را آورده است. اینترنت اشیاءبا خود مفهومی به نام رایانش مه را آورده است که بحث های زیادی در مجامع علمی به راه انداخته است. در اینمیان به دلیل فراهم بودن بسترهایی مانند رایانش ابری و رایانش مه این سوال در ذهن پدیدار می شود که چهارتباط، تفاوت و شباهت هایی بین این یه نوع رایانش ها در عرصه اینترنت اشیاء وجود دارد. این تحقیق قصددارد که یک مقایسه بین دو نوع رایانش انجام دهد تا ابهامات موجود در این زمینه تا حدی پاسخ داده شود.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء، رایانش ابری، رایانش مه، سنسور، ابزار هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MGCONF01_119 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/627898/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امانی، محسن و خلجی، مجید و سرلک، ولی،1395،بررسی و مقایسه رایانش ابری و رایانش مه در اینترنت اشیاء،کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران،تهران،https://civilica.com/doc/627898

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، امانی، محسن؛ مجید خلجی و ولی سرلک)
برای بار دوم به بعد: (1395، امانی؛ خلجی و سرلک)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yi, S., C. Li, and Q. Li, A Survey of ...
  • Bonomi, Flavio., Milito, Rodolf, Jiang, Zhu ., Fog computing and ...
  • Everton Cavalcante, Marcelo Pitanga Alves, Thais Batista, Flavia C. Delicato, ...
  • Cisco Cisco Technology Radar. 2014. 19-21. ...
  • Dinh, H.T., et al., A survey of mobile cloud computing: ...
  • ETSI Mobile-Edge Computing - Introductory Technical White Paper. 2014. ...
  • Willis, D.F., A. Dasgupta, and S. Banerjee, ParaDrop: a multi-tenant ...
  • S atyan arayanan, M., et al., The Case for VM-Based ...
  • Cisco, Cisco IOx Review white paper. 2014. ...
  • Cisco, Cisco Fog Computing Solutions: Unleash the Power of the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,122
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی