خلاصه سازی ویدیو مبتنی بر بافت تصویر

تکامل سریع ویدیو دیجیتال بسیاری از برنامه های کاربردی جدید را به ارمغان آورده است و در نتیجه میزان پژوهش در تکنولوژی های جدید با هدف بهبود اثر بخشی افزایش یافته است و بهره وری اکتساب ویدیویی، آرشیو کردن، فهرست و نمایه سازی و همچنین قابلیت استفاده از فیلم های ذخیره شده را افزایش میدهد. در میان حوزه های تحقیقاتی ممکن، خلاصه سازی ویدیو یک موضوع مهم است که بصورت بالقوه مرور سریع تر مجموعه های ویدیویی بزرگ و همچنین دسترسی و نمایه سازی کارآمدتر محتوا را قادر میسازد. اساسا این حوزه پژوهش شامل تولید خلاصه خودکار از یک ویدیو است. از جمله چالش های خلاصه سازی ویدیو مبتنی بر خوشه بندی میتوان به اندازه بردار ویژگی ها، انتخاب زیر مجموعه ای از فریمها و انتخاب فریم کلیدی اشاره کرد. در این مقاله برای حل چالش های فوق یک روش جدید برای تولید خلاصه ایستا ویدیو مبتنی بر استخراج ویژگی ارایه شده است. در روش پیشنهادی پس از استخراج تمام فریم های ویدیو، ویژگی بافت فریم های استخراج می شود و بعد از حذف فریم های بی معنا، فریم ها خوشه بندی می شوند. سپس فریم های کلیدی از هر خوشه انتخاب شده و در آخر فریم های کلیدی مشابه از خلاصه به دست آمده حذف می شوند. . نتایج بدست آمده از نرخ دقت و خطا به ترتیب 91%و15%نشان میدهد که راهکار پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین برتری داشته است.

کلیدواژه ها:

خلاصه سازی ویدیو ، خلاصه ایستا ، ویژگی بافت تصویر ، ماتریس هم رخدادی