شبیه سازی انتشار رفتارهای نو در یک جامعه با استفاده ازسیستم چندعاملی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 446

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NAECE02_071

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

مدلسازی و شبیه سازی در حوزه علم کامپیوتر دارای کاربردهای بسیار زیادی می باشد. این روش در تحلیل سیستم های اجتماعی نیز کاربرد فراوان دارد .مدلسازی مبتنی بر عامل یکی از روش های تحلیلی می باشد که امروزه برای مدل سازی رفتارهای اجتماعی مورد توجه قرارگرفته است. عامل ها به عنوان موجودیت های خودمختار و دارای قابلیت تصمیم گیری درونی و همچنین تعامل با دیگر عامل ها، قابلیت های زیادی را برای مدل سازی رفتارهای پیچیده اجتماعی فراهم نموده اند .در حقیقت هر عامل نقش یک فرد را بازی می کند و با داشتن تعامل با دیگر عامل ها،جامعه را مدلسازی می نماید.فهمیدن و پیش بینی این رفتارها بسیار ارزشمند می باشد. یکی از رفتارهای اجتماعی افراد، موضوع رفتارهای نو می باشد که بعضی افراد آن را تقلید کرده و یا سعی در ایجاد رفتاری جدید از جانب خود می کنند. . افراد مختلف به صورت متفاوت نسبت به این پدیده اجتماعی واکنش نشان می دهند .فاکتورهای فردی برخی تفاوتها در سطح فرد را ایجاد می نمایند و برخی دیگر از تفاوتها در سطح کلان تر و در سطح جامعه مشاهده می شود .فهمیدن این رفتار برای بخشهای مختلف جامعه مانند محققین،سیاستمداران، فعالان حوزه فرهنگی بسیار حایز اهمیت است. در این مقاله از چند پارامتربه عنوان رفتار نوجهت شبیه سازی وچندپارامتردیگربه عنوان نتایج حاصل ازاین رفتارها استفاده می شود. از فاکتورهای فرهنگی و نرمهای اجتماعی به منظور ایجاد عامل های فردی نزدیک به دنیای واقعی استفاده خواهیم کرد. دراین مقاله سعی می شودتا با استفاده ازشبیه سازی مبتنی بر عامل یک مساله اجتماعی که عبارت است از رفتارهای نو در جامعه موردشبیه سازی و تجزیه وتحلیل قرارگیرد.این سیستم چندعاملی با استفاده ازنرم افزار Brahms شبیه سازی شده ونتایج حاصل ازآن ارایه شده است

نویسندگان

سعیده بیرانوند

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد،بروجرد

حسین یار احمدی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد،بروجرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. Helbing and M. Treiber. Critical discussion of *synchronized flow', ...
  • J. Lorenz, H. Rauhut, F. Schweitzer, and D. Helbing. How ...
  • D. Helbing, Yu W., Opp K.D., and H. Rauhut. The ...
  • C. Nardini, B. Kozma, and A. Barrat. Who's talking first? ...
  • M.E. Gaston and M. des Jardins. Agent -organized networks for ...
  • G. Szabo and G. Fath. Evolutionary games on graphs. Physics ...
  • P.J. Carrington, J. Scott, and S. Wasserman. Models and Methods ...
  • P. Holme and G. Ghoshal. Dynamics of networking agents competing ...
  • M. Sierhuis, J.M. Bradshaw, A. Acquisti, R. van Hoof, R. ...
  • D. Helbing and A. Johansson. Cooperation, norms, and conflict: A ...
  • Heiko Rauhut and Marcel Junker. Punishment deters rime because humans ...
  • C. Hommes. Handbook of Computational Economics, volume 2, chapter Chapter ...
  • E. Bonabeau, M. Dorigo, and G. Theraulaz. Inspiration for optimization ...
  • S. Bowles and H. Gintis. The evolution of strong reciprocity: ...
  • نمایش کامل مراجع