حذف اکوی صوتی با استفاده از خانواده الگوریتم های وقفی LMSوRLS بر مبنای نمایش تنک

حذف اکو صوتی ، یکی از زمینه های در حال گسترش در عرصه سیستم های ارتباط گفتاری و چندرسانه ای می باشد . وجود اکو در مسیر مخابراتی امری اجتناب ناپذیر است و دلیل آن دوطرفه بودن کانال ها، وجود تاخیر در کانال و اعوجاج احتمالی سیگنال های بازگشتی می باشد. ایده اولیه حذف اکو تولید یک نسخه از اکو عینا مشابه آن است که از سیگنال خروجی میکروفن کم میگردد. به علت ایستان نبودن مسیر اکو، حذف اکو به صورت وفقی و به کمک فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود FIR صورت میگیرد. الگوریتم های وفقی طراحی فیلترها در دو گروه الگوریتم های خانواده LMS یا Square Mean Least و خانواده RLS یا Square Least Recursive قرار می گیرند. فرم نرمالیزه شده الگوریتم LMS ،الگوریتم NLMS نام دارد و الگوریتمی که متناسب با دامنه تخمین تپ ها ارایه شده است، PNLMS نامیده می شود.در این مقاله، ابتدا فیلترهای وفقی بررسی و تحلیل می شوند. سپس یکی از کاربردهای فیلترهای وفقی، یعنی حذف اکو بیان خواهد شد و نهایتا حذف اکو با الگوریتمی جدید بر مبنای تنک Sparsity صورت میگیرد. نتایج شبیه سازی مبین قدرت بالای روش جدید نمایش تنک می باشد.

کلیدواژه ها:

فیلترهای وفقی ، الگوریتم خانواده LMS ، الگوریتم خانواده RLS ، حذف اکو صوتی ، نمایش تنک