کاربرد ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات برای پیش بینی کوتاه مدت بار در روزهای تعطیلات رسمی

امروزه مدیریت تولید قسمتی جدایی ناپذیر از صنعت گردیده است. استفاده بهینه از منابع و جلوگیری از هدر رفت انرژی برایکسب درآمد پایدارتر و بیشتر، صنعت را بر آن داشته تا با روش های قابل اعتماد، بازار را به شکل قابل قبولی رصد کرده و مطابق خواستبازار مصرفی به تولید اهتمام ورزد. صنعت بزرگ برق به عنوان یکی از بزرگترین صنایع تولیدی کشور نه تنها از این قاعده مستثنی نیستبلکه دارای شرایطی است که نیاز مبرم به پیش بینی بار مصرفی دارد. در این مقاله تلاش بر آن است تا با رصد داده های بار مصرفی، اینپیش بینی به شکل قابل قبولی و توسط روشهای هوشمند انجام پذیرد. برای انجام این مهم 5 مرحله بر روی نحوه انتخاب داده های آموزشیشبکه طی خواهد شد وتاثیر مثبت هرکدام از این مراحل، با شبیه سازی های انجام شده توسط نرم افزار متلب نشان داده خواهد شد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بار الکتریکی ، سیستم های خبره ، سیستم های عصبی ، الگوریتم ازدحام ذرات