پیش بینی و مقایسه مقاومت ستون های بتن مسلح RC تقویت شده با FRP با اتفاده از شبکه فازی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 731
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FETCONF01_114
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
مقاوم سازی با استفاده از پلیمرهای مسلح شده با الیاف FRP به دلیل این که FRP ها مصالحی سبک با نسبت بالای مقاومت به وزن ، مقاومت در برابر خوردگی و حمل و نقل آسان هستند امروزه از پرکاربردترین روشهای مقاوم سازی اعضای بتن مسلح از جمله ستون ها می باشند که سبب افزایش مقاومت و شکل پذیری شده اند. همچنین به علت پیشرفت تکنولوژی و پیچیده تر شدن مسایل، استفاده از روش های نوین جایگزین بسیاری از روش های سنتی شده اند. این روش های نوین قادر به پیش بینی و تخمین درست تر و دقیق تری از وضعیت موجود می باشند. از جمله این رش ها می توان به سیستمهای هوشمند عصبی مصنوعی و فازی اشاره کردکه با توجه به توانایی در حل پدیده های غیرخطی و پیچیده ، کاربردهای فراوانی در مسایل مختلف مهندس پیدا کرده اند. در این مطالعه به پیش بینی مقاومت خمشی ستونهای چهارضلعی (مربعی و مستطیلی)بتن مسلح RC تقویت شده با FRP به وسیله سیستمهای فازی پرداخته خواهد شد. بدین منظور، نتایج ازمایشگاهی شامل 40 نمونه در معرض ترکیبی از بار محوری و خمشی باری پیش بینی مقاومت خمشی از مقالات انتشار یافته جمع آوری شده است . ابتدا نمونه ها به عنوان وروردی شبکه جهت پیش بینی مقاومت مورد استفاده قرار گرفته ست. سپس نتایج مربوط به خروجی با استفاده از سیستم فازی ، پیش بینی خواهد شد و در انتها نیز به منظور بررسی توانایی این سیستم هوشمند نتایج حاصل از مقاومت خمشی با نتایج حاصل از آیین نامه ACI440 مقایسه گردیده اند. نتایج حاصل نشان دادند که دقت سیستم فازی در مقابل داده های آزمایشگاهی به منظور پیش بینی مقاومت خمشی با دقت 99.71% نسبت به دیگر روش ارایه شده دارای دقت بیشتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود مرادی کوچی
گروه عمران- سازه، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان
محمد محمدحسنی
عضو هیات علمی بخش زلزله شناسی مهندسی و خطر پذیری مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :