بررسی الگوریتم RR برای تخصیص منابع از سیستم عامل تا محیط ابری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 697

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FETCONF01_026

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

پردازش ابری را می توان به عنوان دوره جدیدی از محاسبات در نظر گرفت. با توجه به در دسترس بودن منابع محدود، برای سرویس دهندگان ابر مدیریت تخصیص منابع به مصرف کنندگان، که به طور پویا در حال تغییر است ، بسیار مهم می باشد. در تخصیص منبع به مصرف کنندگان، فاکتورهای مختلفی مثل کیفیت سرویس، قیمت، عدالت، میزان سود، تعادل بار و... تاثیرگذار هستند و از آنجایی که هم مصرف کننده و هم سرویس دهنده ابر، به دنبال بدست آوردن بیشترین سود می باشند، فرایند تخصیص منابع یک فرایند بسیار پیچیده می باشد. یکی از الگوریتم های زمانبندی و تخصیص منابع RR می باشد که عملکرد و نحوه انتخاب نوع کوانتوم زمانی با توجه به محیط مورد استفاده متفاوت می باشد. در این مقاله مفهوم زمانبندی و پارامترهای موثر برای کارآمدی این الگوریتم را از سیستم عامل تا محیط پردازش ابری مورد بحث و بررسی قرار داده و با مروری برکارهای پیشین و تغییرات تدریجی الگوریتم از حالت ثابت تا پویا، پیشنهادی از ترکیب حالتهای ارایه شده به منظور بهینه سازی الگوریتم مورد نظر طرح گردیده است.

نویسندگان

فرهنگ پدیداران مقدم

عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد ، گروه کامپیوتر

معصومه عباس زاده

دانشجوی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • استفاده از کوانتوم پویا با استفاده از میانگین زمانی در ...
  • Yigui Luo and Bolin Wu. (2011). " A Comparison on ...
  • Rajput, I and Gupta, D., 2012, _ Priority based Round ...
  • Qi Zhang, Quanyan Zhu, Raouf Boutaba _ Dynamic Resource Allocation ...
  • Gihun Jung, Kwang Mong Sim, Lo cation-Aware Dynamic Resource Allocation ...
  • Nikolaus Huber, Fabian Brosig, Samuel Kounev, Model-based Self-Adaptive Resource Allocation ...
  • Beloglazov, Anton, and Rajkumar Buyya. "Energy efficient allocation of virtual ...
  • V.Vinothina, Sr. Lecturer, Dr.R. Sridaran, Dean , Dr. P admavathi ...
  • Singh, A., Goyal, P. and Batra, S., 2011. An Optimized ...
  • Mohanty, R and Patwari, K., 2011, Priority Based Dynamic Round ...
  • Behera, H. and Swain, B., 2012. A New Proposed Precedence ...
  • نمایش کامل مراجع