Optimizing performance of artificial raindrop algorithm by using fuzzy logic
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 586
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_478
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Very recently, a new metaheuristic called Artificial Raindrop Algorithm (ARA) was proposed. This search algorithm inspired from the phenomenon of natural rainfall, including the generation of raindrop, the descent of raindrop, the collision of raindrops, the flowing of raindrop, and the updating of vapor. In this paper, at the first phase of the production of raindrops, a coefficient factor (w) is allocated to it and fuzzy logic is used to find the appropriate factor. This new algorithm is called Fuzzy Artificial Raindrop Algorithm (Fuzzy-ARA). In order to thoroughly evaluate the performance of the Fuzzy-ARA, a comprehensive comparative study has been carried on some benchmark functions (which are used on the CEC2005 contest). In this paper additionally, the convergence of Fuzzy-ARA is discussed and it is compared with ARA. The obtained numerical results indicate that Fuzzy-ARA has overally better performance than ARA
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Moosa Ayati
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Mina sasani
M.Sc. Student of Electrical Engineering. Alborz University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :