طراحی بهینه کنترل کننده منطقی فازی به کمک الگوریتم تصادفی هوشمند اجتماع ذرات برای تنظیم ولتاژ توربین بادی آهن ربا دایم
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 428
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_445
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
همواره دریافت حداکثر ولتاژ از توربین های بادی و اعمال آن با کیفیت مناسب به شبکه قدرت، دو هدف اصلی در سیستم های انتقال انرژی باد بوده است. به منظور دستیابی به این اهداف، استفاده از مبدل های الکترونیک قدرت روند رو به رشدی را داشته است. با استفاده از این مبدل ها، قابلیت کنترل ولتاژ در سمت شبکه، اعمال ولتاژ با کیفیت مناسب فراهم می شود. در کنار استفاده از مبدل های الکترونیک قدرت، اخیرا استفاده از ژنراتورهای مغناطیس دایم PMSG در سیستم های انتقال انرژی باد به دلیل امکان در اتصال مستقیمشان به توربین های بادی و نیز عدم نیاز به جعبه دنده و همچنین راندمان بالاتر، چگالی بالاتر توان و اندازه کوچک تر موردتوجه قرارگرفته است. مبدل های توربین بادی، ولتاژ و جریان مستقیم حاضر در لینک DC را به مقدار AC تبدیل می-کنند، اندازه و فرکانس مقادیر خروجی برای رسیدن به مقدار مطلوب مورد نظر، کنترل می شوند. امروزه با توجه به کنترل کننده-های مختلفی که موجود است کنترل کننده منطقی فازی FLC توجهات را به خود معطوف کرده است. در این پژوهش، از الگوریتم تصادفی هوشمند اجتماع ذرات ، برای حل مشکل آزمون و خطا در روش به دست آوردن قوانین مورد استفاده در FLC مرسوم، استفاده شده است. سپس از ان در طراحی بهینه FLC برای اینورتر PMSG مستقل از شبکه استفاده می شود.
کلیدواژه ها:
توربین های بادی ، PMSG ، مبدل ولتاژ ، تنظیمات بهینه ، کنترل-کننده فازی ، الگوریتم تصادفی هوشمند اجتماع ذرات
نویسندگان
حسین اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه سمنان- ایران
حمیدرضا ایزدفر
استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :