ارزیابی قابلیت اطمینان بوستر ترمز خلایی در خودروهای سواری
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 718
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_423
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه ارتقای سیستم ایمنی در خودروها به منظور کاهش سوانح رانندگی از اهمیت بالایی برخوردار است و سیستم ترمز که مسیولیت ایمنی خودرو را بر عهده دارد در زمره سیستم های حساس کنترلی اتومبیل می باشد. موضوع اطمینان از عملکرد سیستم ترمز خواسته اصلی تولید کنندگان و استفاده کنندگان از این محصول است و از مهم ترین شاخص های انتخاب و خرید توسط مشتریان به منظور حفظ کیفیت و عملکرد در سطح بهینه می باشد، لذا ارزیابی قابلیت اطمینان نقش مهمی در ارزیابی عملکرد این سیستم دارد. کارکرد هر سیستمی به کارکرد تک تک اجزای آن بستگی دارد و افزایش قابلیت اطمینان یک زیر سیستم موجب افزایش قابلیت اطمینان کل سیستم می شود، این تحقیق با هدف ارزیابی و تحلیل قابلیت اطمینان زیر سیستم بوستر ترمز از سیستم ترمز انجام شد که شامل تجزیه و تحلیل آماری بر روی زمان های منتهی به خرابی 100 عدد بوستر ترمز با استفاده از نرم افزار17 Minitab برمبنای توزیع ویبول می باشد. نتایج نشان داد عمر مورد انتظار، تابع چگالی خرابی، نرخ خرابی و قابلیت اطمینان بوستر های خلایی مورد بررسی به ترتیب برابر 261.51 روز 1.10x93-3 و4.10x73-3خرابی در روز و 0.41 می باشند. دسترس پذیری به عنوان یکی از پارامترهای مهم اثر بخشی تجهیز برای زیر سیستم بوستر در حین حرکت اتوموبیل نزدیک یک بدست آمد. محاسبه این شاخص ها برای تغییر و اصلاح در طراحی و ساخت به منظور تولید کالای با کیفیت تر و افزایش اطمینان استفاده کننده از تجهیز خریداری شده ضروری می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ویسی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
عباس روحانی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد طبسی زاده
استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :