روشی نوین برای بهینه سازی هزینه واحدهای تولیدی در سیستم قدرت تجدید ساختار شده با الگوریتم آموزش و یادگیری

بدلیل پیچیدگی سیستم قدرت تجدید ساختار شده،کاهش هزینه واحد های تولیدی بسیار حایز اهمیت است تا با بررسی و ارایه راه حل مناسب برای نگه داشتن سیستم در حالت ماندگار پس از هر اغتشاشی بهترین راه حل را با توجه به نوع اغتشاش مورد نظر پیشنهاد و اجرا کرد. اما تنها مسایل فنی ما را همواره به بهترین نقطه نمی رسانند بنابراین باید در نظر داشت که در مسیری که کیفیت توان را لحاظ می کنیم مسایل اقتصادی مد نظر قرار گیرند، چنانچه از ابتدا طوری سیستم قدرت تجدید ساختار شده را طراحی کنیم که واحدهای تولیدی توان اکتیو و راکتیو انتخاب شده، تلفات را همواره در سیستم حداقل و ولتاژ در تمامی شین ها را یکسان و به اندازه بهینه نگه دارند در این صورت باید با حداقل هزینه نقاط بهینه بدست آمده باشند. در ابتدا روش های بررسی پروفیل ولتاژ و تلفات در سیستم قدرت تجدید ساختار شده تشریح شده، سپس با یادگیری چگونگی بدست آوردن نقطه بهینه و الگوریتم های بهینه سازی به این نتیجه می رسیم که چنانچه از الگوریتم آموزش و یادگیری و پخش بار با روش نیوتن رافسون استفاده شود ما نقطه بهینه را با رعایت مسایل فنی و اقتصادی بدست آورده ایم.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، هزینه ، تجدید ساختار ، الگوریتم آموزش و یادگیری