بهینه سازی الگوریتم برگشت پذیری در واترمارکینگ تصاویر با استفاده از مرتب سازی و پیشگویی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 471
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_097
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
این مقاله الگوریتمی برگشت پذیر یا بی اتلاف و در اکثر موارد بدون استفاده از نقشه ی موقعیت برای تصاویر ارایه میکند. این الگوریتم از خطاهای پیش بینی برای قراردادن اطلاعات در تصویر استفاده میکند. یک روش مرتب سازی برای ثبت خطاهای پیش بینی بر مبنای مقدار واریانس محلی بکار میبرد. استفاده از خطاهای پیش بینی دسته بندی شده و در صورت لزوم یک نقشه ی موقعیت دارای حجم کم ، به ما این امکان را می دهد تا اطلاعات بیشتری را با تحریف کمتر درون تصویر قرار دهیم. عملکرد تکنیک واترمارکینگ برگشت پذیر پیشنهادی با استفاده از تصاویر مشهور مورد آزمایش در پردازش تصویر همچون لنا ، باربارا ، میمون ، هواپیما و در قیاس با چهار روش ارزیابی می شود: در روش های کامسترا و هیجیمانز، تودی و رودریگز، لی و همکاران باید نشان دهیم که نتایج در تکنیک پیشنهادی می تواند اطلاعات بیشتری را با تحریف کمتری تعبیه سازی کند. این مقاله بهینه سازی الگوریتم واترمارکینگ برگشت پذیر برای تصاویر با استفاده از مرتب سازی و پیشگویی ارایه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا ملاح زاده
دانشجوی ارشد برق- الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
بنت الهدا مومنی
استادیار گروه برق- الکترونیک دانشگاه خلیج فارس بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :