مروری بر روش های ترمیم تصاویر عمق با استفاده از مدل های گرافی احتمالاتی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 682
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_021
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
ترمیم تصاویر، روشی برای پر کردن نواحی خراب، حذف شده و یا از بین رفته است، به گونه ای که از دید کاربر تصویر اصلی قابل تشخیص نباشد. در این مقاله، به بررسی انواع روش های ترمیم پرداخته و به بیان ویزگی های هریک از این روش ها می پردازیم. در این پژوهش روش های ترمیم به دو دسته کلی مبتنی بر ساختار، مبتنی بر بافت تقسیم شده اند. با مقایسه خصوصیات روش های مختلف ترمیم تصاویر، تفاوت آن ها با یکدیگر را مشخص کرده و نقاط قوت و ضعف هر روش را نشان می دهیم. مهم ترین دست آورد این مقاله گردآوری، طبقه بندی و بررسی انواع روش های ترمیم تصاویر عمق در دوربین های سه بعدی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد اعتضادی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه خیام مشهد
علی جبرییلی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه خیام مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :