بررسی قابلیت رؤیت به عنوان یک مولفه مهم در ایمنی موتورسیکلت
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,403
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_459
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
موتور سیکلت وسیله نقلیه است که معمولا ً در ترکیب کلی ترافیک کمتر به چشم می آید. عمده ترین دلایل این موضوع کوچک بودن موتورسیکلت، تمایز آن با ویژگی های حرکتی اتومبیل (مد اصلی حمل نقل)، حرکات مارپیچ و.... می باشد. مجموعه این عوامل را می توان با مشخصه ای تحت عنوان قابلیت رویت تعریف نمود. قابلیت رویت ضعیف موتورسیکلت را می توان عامل بسیاری از تصادفات چند وسیله ای موتورسیکلت دانست. عرض موتورسیکلت در مقایسه با اتومبیل بسیار کم است و به همین دلیل در نور روز کمتر از اتومبیل قابل رؤیت می باشد. در هنگام شب نیز موتورسیکلت به علت داشتن یک چرخ جلو، نسبت به اتومبیل از قابلیت رؤیت کمتری برخوردار است و رانندگان اتومبیل به سختی می توانند فاصله موتور سیکلت و سرعت آن را حدس بزنند. علت بسیاری از تصادفات در شب عدم وجود نور کافی و قابلیت رؤیت پایین است. این مساله در مورد موتورسیکلت که به مراتب از سایر وسایل نقلیه کوچک تر و سیستم روشنایی آن نیز به دلیل وجود یک چراغ در جلو و عقب، ضعیف تر است، نمود بیشتری دارد و امکان تصادف موتورسیکلت در هنگام شب را بسیار زیادتر می کند. با اتخاذ تدابیر و راهکارهایی که بتواند قابلیت رویت موتورسیکلت را افزایش دهد می توان سهم این گروه از تصادفات موتور سیکلت را کاهش داد.بدین منظور مقاله حاضر به بررسی و تشریح مفاهیم مربوط به قابلیت رویت پرداخته و ضمن مرور تحقیقاتی که در این زمینه صورت گرفته است، اقداماتی را که می تواند باعث افزایش قابلیت رویت موتورسیکلت و موتورسیکلت ران گردد معرفی و بررسی می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبد الرضا شیخ الاسلامی
دکتری برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت
احسان ارکانی
کارشناس ارشد حمل و نقل و ترافیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :