انتخاب ویژگی مبتنی بر بستهبندی وزندار برای طبقهبندی دادههای متنی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 500

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OUTLOOKECE01_195

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

دادههای متنی در دنیای دیجیتال انواع مختلفی دارند که از بین آنها میتوان به ایمیلها، توییتها و نظرات کاربران دروب سایت های مختلف اشاره کرد. این دادهها برای مقاصد مختلف مانند اسپم فیلترینگ، تعیین میزانمحبوبیت یک محصول از نظرکاربران، تشخیص احساسات اجتماعی در رابطه با یک موضوع خاص و... طبقهبندی میشوند. الگوریتمهای دادهکاوی معمولا برای دادههای عددی مورد استفاده هستند از اینرو اغلب دادههای متنی با روشهای پردازش زبان طبیعی به بردارهای عددی تبدیلمیشوند. معمولا این دادهها پس از تبدیل ابعاد بزرگی دارند و بسیاری از ویژگیها آنها برای طبقهبندی مضر یا بیفایده است. در این مقاله یک روش برای انتخاب ویژگیهای موثر و حذف ویژگیهای مضر بردارهای متنی مبتنی بر بستهبندی وزندار معرفی می شود. نتایج نشان میدهند که روش پیشنهادی علاوه بر کاهش ابعاد به شکل مطلوب، دقت طبقهبندی را نیز افزایش میدهد

نویسندگان

سحر عبدیان

گروه نرمافزار، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد.

مجتبی نظری

گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Classification : The contribution of ensemble learn- Sentiment؛، G. Wang, ...
  • Abbasi, H. Chen, A. Salem, Sentiment analysis in multiple languages: ...
  • V.S. S ubrahmanian, D. Reforgiato, AV A: adj ecti ve-verb-ad ...
  • H. Drucker, C. Cortes, L. D. Jackel, Y. LeCun, and ...
  • Ch andrashekar, Girish, and FeratSahin. "A survey _ feature selection ...
  • Sewell, Martin. "Feature selection." Available _ http: //mach ine-learning. martinsewell ...
  • Molina, Luis Carlos, LlusBelanche, and AngelaNebot. "Feature selection algorithms: A ...
  • Dash, Manoranjan, and Huan Liu. "Feature selection for classification. _ ...
  • Lotte, Fabien, et al. "A review of classification algorithms for ...
  • نمایش کامل مراجع