طراحی درخت تصمیم گیری چند برچسبی با در نظر گرفتن ارتباط بین برچسب ها

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 495

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF06_094

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

این مقاله یک روش نوین برای ساخت یک سیستم کلاسه بندی براساس قوانین فازی را برای مسائل کلاسه بندی چندبرچسبی ارائه می دهد. روش ارائه شده ترکیبی از درخت های تصمیم گیری و تئوری فازی می باشد، به طوری که از فواید هر دوی روشها بهره می برد. درخت های تصمیم گیری به دلیل داشتن ساختاری ساده و تقسیم بندی فضای ویژگی ها بهصورت چند مرحله ای، یک روش دقیق و سریع برای حل مسائل کلاسه بندی محسوب می شوند. همچنین استفاده از تئوری فازی در روند ساخت مدل موجب بهبود تفسیرپذیری مدل می شود. مهم ترین ویژگی این سیستم، استفاده کردن از روابط بین برچسب ها در جهت بهبود کارایی مدل می باشد. همچنین مدل پیشنهادی گره های با احتمال پایین درخت را هرس میکند تا از مشکل بیش برازش جلوگیری کند. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، آزمایش ها بر روی 4 مجموعه داده چندبرچسبی انجام شده اند و آن طور که مشهود است الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با چند روش براساس درخت تصمیم گیری چند- برچسبی بهتر عمل می کند.

نویسندگان

سارا سرداری

گروه مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

منصور ذوالقدری جهرمی

استاد گروه مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

محمد طاهری

استادیار گروه مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران