طبقهبندی احساسات با استفاده از یادگیری ترکیبی وزندار

امروزه دادهکاویو تحلیل اطلاعات توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. همچنین انگیزههای تجاری، سیاسی واجتماعی - فرهنگی اهمیت دادهکاوی را افزایش داده است. ازآنجاکه رفتار کاربران در هر مجموعه ای بسیار تعیین کننده است،مطالعهی احساسات و عقاید کاربران اطلاعات بسیار مفیدی در اختیار مدیران قرار می دهد. در این تحقیق یک روش جدید برای طبقه بندی احساسات با استفاده از یادگیری ترکیبی بر اساس یک رایگیری وزندار بین طبقهبندهای پایه معرفی می شود. برای آزمایش روش پیشنهادی سه مجموعهداده از نظرات کاربران در وبسایت آمازون به نامهایKitchen و DVD ،Book مورداستفاده قرار گرفتهاند. نتایج طبقه بندی با معیارهای صحت کل، دقت و یادآوری ارزیابی شده اند. این معیارها نشان می دهند که طبقهبندی با روش پیشنهادی علاوه بر دقت بالاتر نسبت به الگوریتمهای پایه، نسبت به دیگر روش های ترکیبی نیز کیفیت بالاتری دارد

کلیدواژه ها:

دادهکاوی ، طبقهبندی احساسات ، یادگیری ترکیبی ، طبقهبندهای پایه ، رایگیری وزندار