ارایه روشی برای شناسایی تومورهای سرطان سینه به کمک الگوریتم های SURF و خوشه بندی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 385

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OUTLOOKECE01_189

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

سرطان سینه شایع ترین سرطان و اولین عامل مرگ و میر ناشی از سرطان در میان زنان جهان است. در حال حاضر ماموگرافی مناسب ترین روش تشخیص سرطان سینه محسوب می گردد. اما به علت نوع بافت سینه و استفاده از تابش اشعه ایکس با تراکم پایین در تهیه ماموگرام ها، تصاویر از تباین پایینی برخوردارند. در ضمن تومورها دارای اندازه ها و شکل های متفاوتی هستند به همین دلیل تشخیص ضایعات به خصوص در مراحل اولیه تشکیل کار بسیار دشوار و خسته کننده ای است. آمار نشان می دهد تشخیص زود هنگام ضایعات در کاهش مرگ و میر ناشی از سرطان نقش چشم گیری دارد. در این تحقیق هدف یافتن مناطق مشکوک به تومور در تصاویر ماموگرام می باشد.در این تحقیق ابتدا با حذف کجی از تصویر، به کمک روش تثبیت نقطه SURF و به کمک مدل ترکیب گوسی به یک تصویر استاندارد برای پردازش تصویر می رسیم. از آنجا که تصاویر ماموگرام دارای ابعاد بزرگی هستند و پردازش کل تصویر برای یافتن تومور بسیار زمانبر میباشد، هر چند در سایر پژوهش ها از روش هایی به منظور کاهش نواحی مورد پردازش تصویر، استفاده شده در این پژوهش از خوشه بندی برای جداسازی پس زمینه تومور از بافت سینه و شناسایی مرز ماهیچه پکتوریال استفاده شده است ، برای بازشناسایی تومورها تعدادی خوشه از تصاویر مربوط به نواحی مشکوک در دو دید به کمک خوشه بندی KMEANS استخراج میشود. با فرض آنکه خوشه های گسترش یافته در دو جهت مستعد بدخیم بودن هستند ، برای اطمینان از یکسان بودن ماهیت دو خوشه تشخیص داده شده از دو دید با الگوریتم بهبود یافته SURFبدون تولید تابع افاین نقاط مشکوک در دو دید با دو توالی مختلف بررسی می شود که در صورت یکسان بودن می توان با ضریب اطمینان بالا از سرطانی بودن تومور اطمینان پیدا کرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهه حسین زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، مرکز زنجان، زنجان ، ایران.

حسین برومندنوقابی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، مرکز زنجان، زنجان ، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اصلانپور طامه، ع، بررسی مقایسه ای نتایج معاینه فیزیکی با ...
  • World Health Organization, Cancer, http ://www _ who .int/cancer/en, 2015. ...
  • Herbert B., Andreas E., Tinne T. and and Luc Van ...
  • Zeynel C., Figen Y. 2015, *Comparison of K-Means and Fuzzy ...
  • S O ltanian-Zadeh H, Rafiee-Rad F, and Po urabdo llah-Nej ...
  • Bischof L, and Adams R, 1994, ،، Seeded region growing, ...
  • Sagiv C, Sochen, N.A, Zeevi Y.Y, 2006, ;'Integrated active contours ...
  • Li H.D, Kallergi, Clarke L.P, Jain V.K, and Clark R. ...
  • Matsubara T, Fujita H, Kasai S, Goto M, Tani Y, ...
  • Cascio D, Fauci F, Raso G, 2006, ، 9Mammogram Segmentation ...
  • Suckling J, Dance D.R, Moskovic E, Lewis D. J., and ...
  • Lai S.M, Li X, and Bischof W.F, 1989 , "On ...
  • Brack G.M, Karssemeijer N, and Hendriks J.H, 2000, 00 An ...
  • Duda R, Hart P, Stork D.G, Pattern Clas sification, Second ...
  • Petrick N, Chan H.P, Sahiner B, and Helvie M.A, 1999, ...
  • نمایش کامل مراجع