شبیه سازی تاریخ، زمان، مبالغ واریزی، برداشت و مانده حساب تراکنش های بانکی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 536

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

OUTLOOKECE01_140

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

شبیه سازی توانایی ایجاد سناریوهایی را دارد که در دنیای واقعی، فراهم سازی آن ها ممکن نیست. بزرگ ترین مانع تحقیق درحوزه هایی نظیر پول شویی، عدم وجود شبیه ساز برای تولید تراکنش های بانکی و نیز نبود دیتاست واقعی از تراکنش های بانکیمی باشد. در این مقاله یک شبیه ساز برای تولید تراکنش های بانکی ارایه شده است. توابع توزیع احتمال نقش اساسی در ایجادشبیه سازها دارند. به منظور استخراج توابع توزیع احتمال مترتب بر مبالغ و تعداد تراکنش های بانکی، تراکنش های واقعی یک ساله50 نفر از چهار بانک شامل 8949 تراکنش به روش میدانی جمع آوری شد. بعد از پیش پردازش داده های مذکور برای یکدست سازیو یکپارچه سازی آن ها، توابع توزیع احتمال مزبور بر اساس آزمون نیکویی برازش کولموگروف -اسمیرنوف از تراکنش ها استخراجگردید. در این مقاله تعداد 48 جفت تابع توزیع احتمال پیوسته برای مانده حساب و تابع توزیع احتمال گسسته برای تعدادتراکنش های ماهانه افراد ارایه شده است که به همراه تابع توزیع احتمال یکنواخت برای تولید تاریخ و زمان انجام تراکنش ها درشبیه ساز تراکنش های بانکی به کارگیری گردید. به وسیله شبیه ساز ارایه شده می توان بر مشکل نبود داده های واقعی به منظور آزمودنایده های مطرح شده در حوزه تراکنش های بانک های ازجمله پول شویی غلبه کرد

نویسندگان

علی فرخیان

گروه نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی، طاق بستان، ۶۷۱۴۹۶۷۳۴۶ ، کرمانشاه، ایران.

عبدالله چاله چاله

گروه نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی، طاق بستان، ۶۷۱۴۹۶۷۳۴۶ ، کرمانشاه، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آ. محمدی، و م. کاظمی‌فرد، "یک‌راه حل مبتنی بر داده‌کاوی ...
  • U. Congress, "Office of Technology Assessment, Information Technologies for Control ...
  • _ Manjunath, "Data Mining Techniques for Anti Money Laundering, " ...
  • C. Phua, V. Lee, K. Smith, and R. Gayler, "A ...
  • E. Aleskerov, B. Freisleben, and B. Rao, "Cardwatch: A neural ...
  • _ E. A. Lopez-Rojas and S. Axelsson, "Multi agent based ...
  • X. Wang and G. Dong, "Research On noney laundering detection ...
  • N.- A. Le-Khac, S. Markos, and M.-T. Kechadi, "Towards a ...
  • _ N.- A. Le-Khac, S. Markos, and M.-T. Kechadi, "A ...
  • N. A. Le Khac, S. Markos, and M.-T. Kechadi, "A ...
  • C. Suresh, K. T. Reddy, and N. Sweta, "A Hybrid ...
  • S. M. Ross, Simulation, 5th ed., Academic Pre ss/Elsevier, San ...
  • M. Sullivan, Fu ndamertals of statistics, 4th ed. Pearson, Boston, ...
  • S. M. Ross, Introductory statistics, 3rd ed., Academic Pre ss/Elsevier, ...
  • S. M. Ross, Introduction to probability models, 10th ed., Elsevier ...
  • T. H. Cormen, C. E. Leiserson, and R. L. Rivest, ...
  • نمایش کامل مراجع