مدلسازی عددی انتشار و پخش آلاینده های هوا و مقایسه آن با مدل پلوم گوس
محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,128
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_325
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
چکیده مقاله:
انتشار و پخش آلاینده ها در هوا به دلیل پیچیدگی حرکت هوا در اتمسفر و عوامل موثر بر آن مسئله ای پیچیده است. این موضوع به ویژه در محدوده تراپوسفر یا همان ناحیه خطر پذیری برای موجودات زنده به ویژه انسان از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از وضعیت های پیچیده پیش بینی پخش آلاینده ها در اتمسفر حالتی است که ساختمان ها و تاسیسات به یکدیگر نزدیک و شرایط توپوگرافی یکنواخت نباشد. این مقاله به مقایسه روش پلوم گوس به عنوان روشی با مقبولیت بالا در پیش بینی پخش آلاینده ها با مدل عددی تهیه شده می پردازد. مدل عددی در نرم افزار گمبیت (Gambit) ترسیم و مش بندی و توسط نرما فزار فلوئنت (Fluent) با در نظر گرفتن معادلات حاکم بر فیزیک پدیده به همراه شرایط مرزی مطابق با فرضیات مدل گوس، شبیه سازی شده است. غلظت آلاینده بر حسب فاصله از منبع انتشار و بر اساس شدت باد غالب و نحوه انتشار و پخش پلوم آلاینده در دو روش مقایسه شد. نتایج به دست آمده نشان داد هر دو مدل در میزان و روش پخش پلوم آلودگی در راستای خط مرکزی دودکش نتایج مشابهی به دست می دهند ولی نتایج به دست آمده برای غلظت آلاینده در سطح زمین و فاصله رسیدن به حداکثر غلظت تفاوت وجود دارد. با این که مدل شبیه سازی عددی با فلوئنت برای شرایط توپوگرافی پیچیده کاربردیتر به نظر می رسد، ولی نیازمند تحقیقات بیشتر برای ارزیابی توانایی مدل برای محاسبه انتشار و پخش در وضعیتهای مختلف پایداری اتمسفر و در نظر گرفتن حرکت های گرداب های اطراف سازه ها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اردشیر کلالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهیار گرانمهر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سید حسین هاشمی
استادیار پژوهشکده علوم محیطی دانشگاه شهید بهشتی
احمد طاهر شمسی
دانشیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :