شناسایی رفتار انسان با استفاده از ساخت کیف ویژگی

یکی از چالشهای اصلی در مباحث مربوط به شناسایی رفتار انسان شناسایی تعداد رفتارهایی است که از انسان سر می زند چرا که شناسایی رفتارهای گوناگون انسان کاری بسیار سخت و نیاز به داده های اموزشی بسیاری دارد. در این مقاله با استفاده از روش ساخت کیفی ویژگی که مشتمل بر 5 ویژگی ارزشمند مکانی و زمانی بوده و استخراج با ارزشترین ویژگی از مجموع ویژگی ها سعی گردیده است که دقت شناسایی رفتارهای انسان را در ویدیو افزایش دهد. دقت راه حل پیشنهادی در این مقاله، بر روی بانک داده استاندارد دانشگاه فلوریدا برابر با 96% درصد می باشد که نسبت به راه حل های مشابه از توانایی خوبی برخوردار می باشد. همچنین از طبقه بندی نزدیکترین همسایه استفاده شده است که این الگوریتم با توجه به ارزشمند بودن کیف ویژگی ساخته شده از رفتارهای انسان، برای شناسایی کلاسهای تعریف شده کار سختی در پیش ندارد.

کلیدواژه ها:

کاهش بعد ویژگی ، استخراج بردار ویژگی ، شناسایی رفتار انسان ، طبقه بندی K نزدیکترین همسایه ، کیف ویژگی ، ویژگی های مکانی و زمانی