ارایه ی یک راهکار نوین تجمیع دادگان امن مبتنی بر مدل زنجیره ای خطی در شبک های حسگر بی سیم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 462

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KBEI03_099

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر رشد چشمگیری در زمینه شبکه های حسگر بی سیم دیده شده است. این شبکه ها شامل گره های کوچکی با توانایی حس کردن و دارای حدودیت در محاسبه و انرژی می باشند. از قابلیت مهم این نوع شبکه ها آن است که در محلی که انسان قادر نیست در آن حضور یابد و یا حضور انسان باعث تغییر رفتار محیطی می شود می توانند قرار گیرند و اطلاعات محیط را برای کاربر ارسال نمایند. یکی از روشهای مناسب برای استفاده بهینه از منابع محدود گره های حسگر مانند سرعت پردازش پایین، حافظه کم، و محدودیت توان استفاده از روشهای مانند تجمیع داده و فشرده سازی داده می باشد. تجمیع داده ها موجب می گردد تا داده های تکراری و افزونه کاهش می یابد همین مساله موجب بازدهی و برون دهی شبکه می گردد. به این دلیل که تجمیع کننده داده ها با حجم بالایی از داده ها سروکار دارند و داده های در جریان، در شبکه مهم و حیاتی می باشند انمیت آنها به یکی از چالشهای مهم در شبکه های حسگر بی سیم تبدیل شده است در این مقاله یک راهکار نوین تجمیع دادگان با هدف بهبود امنیت ارایه شده است این راهکار مبتنی بر مدل ساختار زنجیره وار است در این مدل ارتباط گره ها بدون واسطه و مستقیم یاباشد. به دلیل اینکه این مدل به صورت حریصانه عمل می کند و سربار پردزاشی کمی را بر شبکه متحمل می شود و علاوه بر بهبود امنیت می تواند طول عمر گره حسگر را نیز افزایش دهد در این مقاله بمنظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از Matlab استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا جاوید

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر گروه فناوری اطلاعات بوشهر ایران

مازیار گنجو

دانشجوی دکتری فناوری اطلاعات عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوهش گروه فناوری اطلاعات بوشهر ایران

حسین مومن زاده

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :