روشی برای ذخیره سازی موثر دادههای بزرگ سری زمانی

امروزه یکی از چالشهای بزرگ پردازش دادههای بزرگ پردازش دادههای سری زمانی است که بخش بسیار وسیعی از تحقیقات Big Data تشکیل میدهد. همچنین دادهکاوی و تجزیه و تحلیل دادههای زمانی دارای اهمیت بسیاری است، زیرا روند گذشته برای پیشبینی آینده بسیار مفید است. اما با توجه به تاخیر چشمگیر در پایگاههای دادهی سنتیدر زمان افزایش حجم دادهها و وجود افزونگی و همچنین عدم وجود ساختار دادهی زمانی در مدل دادهی سنتی رابطهای به طور ذاتی، به نظر میرسداستفاده از مدل دادهای رابطهای معمول، برای تحلیل دادههای زمانی مناسب نمیباشد. بنابراین دسترسی به دادههای زمانی میتواند کاملا ناکارآمد باشد، چرا که بسیاری از داده ساختارهای مرسوم، تمام عملگرهای زمانی را پشتیبانی نمیکنند. از این رو کار با Big Data با استفاده از سیستمهای مدیریت پایگاه های داده رابطهای، دشوار بوده و نیازمند نرمافزار موازی در حال کار بر روی تعداد زیادی سرور است. دراین راستا این تحقیق، منجر به پیادهسازی نرمافزار کرونوس شده است. کرونوس یک پایگاه دادهی زمانیپیشینهمند و در حافظه برای جفتهای کلید مقدار است که در این تحقیق به زبان C++ در لینوکس پیادهسازی و گسترش داده شده است..

کلیدواژه ها:

شاخص جدول زمانی ، پایگاه دادهNoSQL ، پایگاه داده کرونوس Big Data پایگاه داده Key value