A New Gobar and Dwt Based Content BasedImage Retrieval System
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 380
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI03_040
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Due to the event and improvement in web with high speed for the previous few years and also the availableness of an oversized digital image assortment, economical image retrieval systems square measure needed. Retrieval may be text-based and content-based.Content primarily based image retrieval (CBIR) may be a method of retrieve and show relevant pictures from giant assortment of image info on the idea of their visual content. CBIR is employed for retrieval of pictures relying upon visual contents of pictures referred to asoptions. This paper focuses on color and texture primarily based techniques for achieving economical and effective retrieval of pictures. Color feature extraction is finished by RGB to HSV conversion and color moments (mean and normal deviation). Texturefeature extraction is noninheritable by Gabor wave filter and wave moments (mean and normal deviation). For classification of extracted options we ve got used support vector machine (SVM). geometer distances square measure calculated of each options for similaritymeasures.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
AnnaSaro Vijendran
Director,Master of Computer Application,SNRSons College, Cbe, India
E S. Vinod Kumar
Assistant Profssor in PG computer Science,STC, Pollachi, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :