2D CFD Study of Cow Meat Freezing in a Cavity
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 353
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI03_005
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Meat quality particularly is affected by the method or the cooling systems, which applied in freezing process. According to applying freezing method in most industry especially when the temperature difference is very high value, in this regard, analysis the efficacy of the changing of properties in freezing process is very important issue. Applying the computational fluid dynamic model (CFD), which can simulate the effect of freezing on meat properties, will help to save in time and cost. Especially when predicting the time for freezing the product with certain thermal properties. In this paper, CFD models created in two-dimensional in order to simulate the cooling process in terms freezing tunnel of refrigerator. Obtained Numerical results were compared with numerical data. The geometric of cow meat has been modeled and required time for freezing each of them has been obtained and compared with together. The level of freezing in different times has been presented in temperature counters. This condition validates by comparing the other numerical and obtained data for cow meat.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farzad Sepahvandi
Department of Mechanical Engineering, Mashhad branch, Islamic Azad University,Mashhad, Iran
Hamid Momahedi Heravi
Department of Mechanical Engineering, Mashhad branch, Islamic Azad University,Mashhad, Iran
Seyed Reza Saleh
Department of Mechanical Engineering, Mashhad branch, Islamic Azad University,Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :