Elitist Imperialist Competitive Algorithm: An Improved Performance version of Imperialist Competitive Algorithm
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 684
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_118
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Recently, meta-heuristic optimization algorithms are used to find optimal solutions in huge search spaces. One of the most recent is Imperialist Competitive Algorithm (ICA) which is widely used in many optimization problems and has successful results. We add some elitism to ICA and introduced Elitist Imperialist Competitive Algorithm (EICA)as a new version of ICA. One of the most important application of optimization techniques is in data mining where clustering and its most popular algorithm, k-means, is a challenging problem. Its performance depends on the initial state of centroid and may trap in local optima. It is shown that the combination of EICA and k-means have better performance in terms of clustering and experimental results are discussed on k-means clustering. The goal of this research is to improve ICA for any optimization problem.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdi Ghorbani
Department of Computer science Kashan branch Islamic Azad University Kashan, Iran
Mahdi Esmaeili
Department of Computer science Kashan branch Islamic Azad University Kashan, Iran
Mohammad Asadi
Department of Computer science Kashan branch Islamic Azad University Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :