طراحی و ساخت سیستم تشخیص و هشدار خواب آلودگی رانندگان توسط سیگنالهایEEG

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,558

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK03_068

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

درصد قابل ملاحظه ای از تصادفات رانندگی ناشی از خواب آلودگی رانندگان است، برای اجتناب از وقوع این دسته حوادث ناخوشایند رانندگی، این سیستم هوشمند که بر پایه تشخیص سیگنالهای مغزی بسته شدن پلک می باشد طراحی و ساخته شد. از ویژگی های این سیستم استفاده از آرتیفکت چشمی جهت تشخیص خواب آلودگی رانندگان و همچنین استفاده از روش الکتروانسفالوگرافی تک کانال، جهت دریافت امواج مغزی می باشد. از تراشه ثبت امواج مغزی شرکت نرواسکای جهت دریافت و تقویت و فیلتر کردن سیگنالهای دریافتی و از برد میکروکنترلری آردوینو جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات و ارسال فرمان به آژیر ، استفاده شده است. باز یا بسته شدن چشم باعث ایجاد یک نویز روی سیگنالهای مغزی می گردد که از این طریق می توان پی به باز یا بسته بودن چشم برد. این سیستم روی 25 کاربر تست شدکه سیستم خواب آلودگی 23 نفر را تشخیص داده و آژیر را به صدا در آورد. نتایج نشان داد که در این روش که روی تشخیص آرتیفکت چشمی استوار است، در صورت کالیبره نمودن درست، سیستم به صورت 92 درصد هشدار را به رانندگان خواب آلود می دهد.

کلیدواژه ها:

امواج مغزی ، الکتروانسفالوگرافی ، تشخیص خواب آلودگی راننده ، آرتیفکت چشمی ، EEG

نویسندگان

ابراهیم شهنازی اریسمانی

کارشناس ارشد مکاترونیک ، کاشان، ایران

احسان شهنازی

دانشجوی ارشد، گروه مکاترونیک، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :