بررسی عوامل موثر درتعیین پراشنمای کانسارها

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 449

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PNUGEO10_076

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

تعیین شاخص عیارکانسار از جمله مهمترین مشخصه های مورد بررسی در مطالعات مهندسی اکتشاف معدن به شمار می رود. تعیین این خصوصیت به شیوه های مختلف انجام می گیرد. استفاده از زمین آمار که ابزار قدرتمندی در بررسی تغییرات فضایی داده ها و ناهمسانگردی می باشد، متداول شده است. دقت درتعیین پراشنما عامل اصلی درتخمین وکریجینگ، درمراحل بعدی می باشد. دراین مقاله سعی شده است ضمن معرفی مفهوم پراشنما به عوامل موثر در تغییرآن پرداخته شود.این عوامل شامل شکل هندسی دامنه V ( حجم مورد تخمین)، تعداد ووضعیت نمونه ها نسبت به بلوک مورد تخمین، فاصله دامنه V ازنمونه v ، و ناهمسانگردی می باشد. همچنین نقش پراشنما در تعیین واریانس تخمین تحلیل شده است

نویسندگان

موسی محسنی

کارشناس ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

بیژن ملکی

استادیار، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

سعیده سنماری

دانشیار، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسنی پاک، علی اصغر؛ شرف الدین، محمد (1380)" تحلیل داده ...
  • شهاب پور، جمشید، (1379)، "زمین شناسی اقتصادی"، انتشارات دانشگاه کرمان. ...
  • هسترولید، ویلیام- کوچتا، مارک (1383) " طراحی وبرنامه ریزی معادن ...
  • Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for natural resourceS evaluation. New York: ...
  • Isaaks, E., & Srivastava, R. M. (1989).An introduction to applied ...
  • Leuangthong, O., McLennan, J. A., & Deutsch, C. V. (2004). ...
  • Liu, D., Wang, Z., Zhang, B., Song, K., Li, X., ...
  • Barnes, M.P. 1979a. Case study- Ore- body modelling at Sacaton ...
  • O. Marinoni (2003) * Improving geological models using a combined ...
  • Ricardo A. Olea (2001)، ، Geostatistics'* for Engineers and Earth ...
  • نمایش کامل مراجع