کاربرد منطق فازی به منظور ساخت معیارهای اندازه گیری شباهت در سیستم های بازیابی تصویر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 424

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE08_090

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر منطق فازی به عنوان روشی برای توصیف - سیستمهایی با درجه پیچیدگی بالا معرفی شده است. از جمله کاربردهای منطق فازی درعلوم ادراکی و سیستم های بازیابی تصویر می باشد. در یک سیستم بازیابی تصویر هدف استخراج مفهوم از تصاویربا استفاده ازویژگی های سطح پایین می باشد. یکیاز اجزای هر سیستم بازیابی تصویر معیار شباهت آن می باشد. یکی از بزرگترین مشکلات الگوریتم های محاسبه شباهت، دوری از درک انسان، عدم استفاده از مفاهیم سطح بالای تصویر وعدم توانایی در ارایه یک مدل غیر قطعی و منعطف می باشد منطق فازی به دلیل توانایی بالا در ارایه یک مدل نزدیک به ادراک انسان، توانسته است به بهبود سیستم های بازیابی تصویر کمک کند. در این مقاله با مروری بر منطق فازی، سه الگوریتم اندازه گیری شباهت فازی را مورد بررسی و مقایسه قرار می دهیم

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، سیستم های بازیابی تصویر ، معیارهای اندازه گیری شباهت فازی

نویسندگان

جعفر امامی پور

گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Kri shnapuram, S. Medasani, S. Jung, Y. Choi, and ...
  • H. Aboulmagd, N. E. Gayar, H. Onsi, ،A new approach ...
  • S. P .Foliguet, J. Gony, P. H. Gosselin, ،FReBIR: An ...
  • N.R. Pal and S.K. Pal, "A review on image segmentation ...
  • E. Littmann, H. Ritter, "Adaptive color segmentation a comparison of ...
  • D. Conte, P. Foggiaf, C. Sansone, M. Ventof, "Graph Matching ...
  • A. HLAOUI, H. SUN and S. WANG *'Image Retrieval Using ...
  • Wei Huang0 Yan Gao Kap LukChanA, Review of Region-Based Image ...
  • Denis R. Kasimov, Alaksandr V. Kuchuganov, Valeriy N .Kuchuganov, Fuzzy ...
  • Shu- Ming, Hsieh, Chiun- ChiehHsu , Graph - based ...
  • representation for similarity retrieval of symbolic images, Data & Knowledge, ...
  • نمایش کامل مراجع