تعیین محل بهینه طبقه سخت در ساختمان های بلند تحت اثر زلزله های نزدیک گسل
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 763
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0814
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
زلزله های نزدیک گسل با توجه به اجتماع آثار مهمی از جمله اثرات مرتبط با امتداد گسیختگی گسل ، چگونگی شرایط محلی سایت،توپو گرافی و شتاب حداکثر ، تاثیر شدیدی بر روی رفتار سازه ها و خسارات وارده بر آنها را دارد.این گونه زلزله ها تفاوت قابل توجهی بازلزله های دور از گسل دارند. از تفاوت های رکوردهای زلزله نزدیک گسل با زلزله های دور از گسل می توان حرکت پالس گونه با پریودبلند در ابتدای رکوردها ، نسبت بالای PGV/PGA، اعمال نیروی ضربه گونه به سازه ها در مسیر پیشرو گسیختگی گسل ، بزرگ تر بودنمولفه های تاریخچه زمانی در جهت عمود بر گسل نسبت به جهت موازی با گسل را نام برد و با توجه به این موضوع اهمیت طراحی وبررسی سازه های بلند در اثر زلزله های نزدیک گسل بیش از پیش روشن می شود. در این تحقیق از روش سیستم مهار بازویی کمربندیبرای افزایش سختی سازه با انتخاب مدل 15 طبقه با سیستم قاب دوگانه ، طبقه بهینه مهار بازویی کمربندی تعیین می شود و سپس باانجام تحلیل های دینامیکی خطی ، عملکرد لرزه ای ان بررسی می شود.با توجه به نتایج حاصل از تحلیل ها بر روی مدل بهینه مهاربندی شده ، مقادیر حداکثر تغییر مکان جانبی و نسبی طبقات و همجنین برش طبقات مدل کاهش می یابد ، و باعث بهبود رفتار لرزهای سازه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید بزازمنصف
گروه عمراان، واحد تبریز، دانشگاه آزاد سلامی، تبریز، ایران
جمشید صبوری
گروه عمران،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز، ایران
بابک عزیزی
گروه عمران،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی ، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :