ارایه یک مدل نوین در بازار صنعت برق جهت افزایش همزمان قابلیت اعتماد و سوددهی واحدهای تولیدی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 500
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE02_071
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه انرژی الکتریکی گزینه ای قابل احساس در توسعه و پیشرفت یک جامعه مدرن می باشد. بنابراین شرکت های برق و تولیدکنندگان انرژی، سرمایه گذاری قابل توجهی انجام داده اند تا بتوانند به طور اقتصادی و با کیفیت مطلوب میزان نیاز مصرف کنندگان انرژی را تغذیه نمایند که این امر با مشکلاتی همراه است .از طرفی قابلیت اعتماد از پارامترهای مهم در این توسعه است و می توان با کمک آن در طراحی و بهره برداری مناسب از سیستم قدرت با سطح بالایی از قابلیت اعتماد، امکان افزایش خروجی تجهیزات و کاهش قطعی بار در سیستم را بهبود بخشید. همچنان امروزه در صنعت برق تجدید ساختار شده، به وجود آمدن پدیده ای به نام بازار رقابتی،حق انتخاب محصولاتی با کیفیت بهتر و سطح قابلیت اعتماد بالاتری را به ما می دهد که این امر موجب افزایش سوددهی در بازار رقابتی برای تولید کنندگان انرژی می شود . این مقاله که بر مبنای روش راهبرد فرگشتی به عنوان یک الگوریتم پرکاربرد استواراست با استفاده از یک استراتژی جدید باعث کاهش گام های محاسباتی و در نتیجه کاهش زمان محاسبات می شود و از طرفی دقت را در پارامترهای مربوط به قابلیت اعتماد سیستم های قدرت افزایش میدهد.در ادامه به تحلیل استنباطی موضوع پرداخته و اثرگذاری پارامترهای قابلیت اعتماد در روش جدید بر شاخص های بازار رقابتی صنعت برق بررسی شده و مزایای این روش نسبت به روش های قبل نشان داده خواهد شد. در این پژوهش با استفاده از نرم افزار MATLAB ابتدا اقدام به تحلیل داده ها و آمار توصیفی می شود و تغییر در برخی شاخص های مورد نیاز در بحث قابلیت اعتماد درنمودارها ترسیم و مقایسه شده، سپس با استفاده از امار استنباطی در این نرم افزار ارتباط میان این شاخص ها و شاخص های بازار رقابتی برق بررسی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید چاجایی
کارشناسی ارشد -دانشگاه آزاد اسلامی نایین - گروه مهندسی برق-قدرت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :