مقایسه روش های مختلف برآورد دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر سنجش از دور
محل انتشار: چهارمین کنفرانس علمی پژوهشی افق های نوین در علوم جغرافیا و برنامه ریزی معماری و شهرسازی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 847
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICONF04_140
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
درجه حرارت سطح زمین یک شاخص اصلی تعادل انرژی در کره زمین می باشد. در سالهای اخیر روشهای مختلفی برای بدست آوردن دما با استفاده از تصاویر ماهوارهای ارایه شده است. در این پژوهش هدف مقایسه روشهای مختلف برآورد دما می باشد. درجه حرارت سطح زمین با استفاده از تصاویر لندست (TIRS+,ETM,TM (استخراج شد. الگوریتم های مورد استفاده برای استخراج درجه حرارت سطح زمین شامل دفتر علوم لندست(Artis ، (تک پنجره (window_Mono (واستفانBبولتزمن (Boltzman_Stefan (می باشد. که گسیلندی های آن ها با استفاده از شاخص پوشش گیاهی (NDVI (بدست آمد. سپس با نمونه برداری زمینی از منطقه مورد مطالعه (تهران) رابطه تبدیل دمای سطح زمین به هوا بدست آمد. به دلیل کثرت الگوریتم ها و تعداد تصاویر مورد استفاده در این تح قیق و همچنین به منظور مشخص نمودن کارآمدترین روش استخراج درجه حرارت سطح زمین از نظر نزدیکی به داده های زمینی، استفاده از یک روش آماری برای انتخاب بهترین روش اجرا شده از شاخص آماری میانگین خطای مطلق استفاده گردید. نتایج نشان میدهد که در بین روش های مورد استفاده بهترین روش در هر سه سنجنده لندست و روش Boltzman_Stefan می باشدکه درآن مقادیر شاخص میانگین خطای مطلق برای سه روش تک پنجره ، Artist و Boltzman_Stefan به ترتیب 877.1 ، 744.1 و 540.1 درجه سانتیگراد بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی حسینقلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS ،دانشگاه خوارزمی تهران
پرویز ضیاییان فیروزآبادی
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS ،دانشگاه خوارزمی تهران
فرشته حسین قلی زاده
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری،مدرس دانشگاه بجنورد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :