ارایه روشی نوین جهت استخراج ROI از تصاویر مادون قرمز بر اساس مدل انتخاب شناور
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 458
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_148
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
تشخیص هویت با ا ستفاده از الگوی رگ، روش جدیدی در کاربردهای بیومتریکی ا ست که امروزه مورد توجه زیادی قرار گرفته است. بیومتریک مورد استفاده جهت تشخیص هویت افراد در این مقاله، الگوی رگهای پشت دست میباشد. در این روش، انتخاب و استخراج یک ناحیه مطلوب (ROI (و قابل اعتماد از تصاویر پشت دست بصورت خودکار، که در تمامی زمانها و حالتهای مختلف چرخش د ست، یک سان و بدون تغییر با شد، میتواند بی شترین تاثیر را بر نتیجه نهایی کار بگذارد. علاوه بر این، استخراج دقیق الگوی رگ نیز در نتیجه نهایی کار، بسیار تاثیرگذار خواهد بود. بنابراین در این مقاله ما ابتدا یک روش مقاوم، در برابر هر گونه چرخش دست، جهت انتخاب و استخراج ROI معرفی نموده و سپس در ادامه با توجه به دقیق نبودن روشهای موجود در استخراج الگوی رگ، به معرفی روشی جدید و بهینه، در این زمینه خواهیم پرداخت. در پایان نشان خواهیم داد که با اعمال این روش بر روی 500 نمونه، متعلق به 100 فرد مختلف، موفق به انجام عمل تشخیص هویت با ضریب تشخیص 58,97 %شدهایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی نوذری پور
کارشناس ارشد مهندسی برق الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری
حفیظ اخوت
کارشناس ارشد مهندسی برق الکترونیک، دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز
احسان اسلامی
کارشناس مهندسی برق الکترونیک، دانشگاه خراسان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :