مروری بر روش های تشخیص نفوذ بدافزارها با تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 687

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEPS04_142

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه سیستم های کامپیوتری هدف حملات نرم افزار های مخربی که ناخواسته وارد سیستم شدهاند و امنیت اطلاعات وکارکرد سیستم را به خطر میاندازند، قرار میگیرند که به آنها بدافزار میگویند. جهت شناسایی آنها از دو تکنیک عمدهتشخیص مبتنی بر امضا و مبتنی بر رفتار میباشد که به صورت تجزیه و تحلیل پویا و ایستا صورت میپذیرد. با توجه به اینکه بدافزارهای جدید از تکنیک های جدید و ترکیبی جهت پنهان سازی خود استفاده میشود، روش های سنتی قادر بهشناسایی آنها نبوده و امروزه از روشهای هوشمند مانند داده کاوی برای تشخیص نفوذ آنها استفاده میگردد. در این مقاله سعی شده بر مفاهیم کلی مروری داشته باشیم و به بررسی روش های تشخیص با استفاده از داده کاوی بپردازیم

کلیدواژه ها:

بدافزار ، دادهکاوی ، تشخیص بدافزار ، تجزیه و تحلیل بدافزار

نویسندگان

شقایق سیاهوشی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی هاتف، زاهدان

امیر رجایی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ولآیت، ایرانشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :