ارایه الگوریتمی نوین جهت تشخیص صورت انسان در مجموعه داده های حجیم با استفاده ازخوشه بندی و استخراج ویژگی

از گذشته دور بشر به دنبال راهی برای شخصیسازی اطلاعات و کارهای خود بوده است. با پیشرفت هرچه بیشترتکنولوژی انسان به راههایی جهت رسیدن به هدف خود، دست یافت. بهعنوان مثال در ادارهای که سیستم حضور و غیابآن بهصورت دستنویس میباشد به وضوح شاهد هستیم که این اداره نمیتواند لیست کاملی را ارایه دهد و ممکن است به انحراف کشیده شود، ولی اگر سیستم اداره را تغییر دهیم و از سیستم هوشمند استفاده کنیم خواهیم دید که دیگر دچارمشکل نخواهیم شد و میتوانیم لیست کاملی را ارایه دهیم. تشخیص چهره راهکار مناسبی جهت شناسایی هویت افراددرون سازمانهای بزرگ میباشد. در سازمانهای بزرگ با تصاویر بسیار زیاد مواجه هستیم که دستیابی به نتایج دقیق وسریع میتواند در آن از اهمیت بالایی برخوردار باشد. در این مقاله جهت تشخیص هویت افراد از روی تصاویر آنها، ویژگیهای با اهمیت آنها استخراج شده و سپس از خوشهبندی و طبقهبندی برای تشخیص چهره استفاده میشود. آزماشات انجام شده نشاندهنده این است که روش پیشنهادی دارای نتایج بهتر در دقت و سرعت تشخیص چهره داشته است.

کلیدواژه ها:

کلاسیفایر ، تشخیص چهره ، طبقهبندی