ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب دستهبندها

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CEPS04_112
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 264
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب دستهبندها

فاطمه احمدی - دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدحسین سیگاری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان
محمدابراهیم شیری - دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد رحمتی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

هدف اصلی این مقاله ارایه روشی مبتنی بر ترکیب دستهبندها برای بازیابی تصویر میباشد. در روش پیشنهادی مجموعا هشت دسته ویژگی شامل ویژگیهای مبتنی بر رنگ و مبتنی بر بافت از هر تصویر استخراج میگردد.دستهبندهای استفاده شده برای جستجو و بازیابی تصویر شامل K نزدیکترین همسایه، شبکه عصبی چندلایه پرسپترون - ، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم میباشد. در روش پیشنهادی با توجه به این که هشت دسته ویژگی و چهار روشدستهبندی استفاده شده است، مجموعا 32 دستهبند پایه وجود دارد که به دو روش مختلف نتایج این دستهبندها ترکیب شده است. این دو روش بر مبنای رای اکثریت ساده و رای اکثریت وزن دار میباشد. آزمایشها برای مقایسه کاراییویژگیها و دستهبندها به صورت مستقل و ترکیبی انجام شده است و نتایج نشان می دهد که روش ترکیب وزن داردستهبندها منجر به دستیابی بهترین نتیجه میشود که در این حالت دقت تصاویر بازیابی شده برابر 77.98 درصد است. همچنین این روش با چهار روش دیگر مورد مقایسه قرار گرفت که نتایج آزمایشها نشان داد روش پیشنهادی با اختلاف معناداری بهتر از سیستمهای دیگر عمل کرده است.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، ترکیب دستهبندها، رای اکثریت، وزندهی دستهبندها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEPS04_112 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/617117/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی، فاطمه و سیگاری، محمدحسین و شیری، محمدابراهیم و رحمتی، محمد،1395،بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ترکیب دستهبندها،چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی درمهندسی کامپیوتر و پردازش سیگنال،تهران،،،https://civilica.com/doc/617117

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، احمدی، فاطمه؛ محمدحسین سیگاری و محمدابراهیم شیری و محمد رحمتی)
برای بار دوم به بعد: (1395، احمدی؛ سیگاری و شیری و رحمتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • شبنم اسبقی، محمدرضا کیوان پور (1387)، "بازیابی نیمه خودکار تصاویر ...
  • سیگاری، م. ح. سلطانیان زاده، ح. پوررضا، ح. ر. (1391)، ...
  • بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با الهام از ساختار فیزیولوژی چشم [مقاله کنفرانسی]
  • منصوری، ز. (1387)، "بازیابی تصاویر رنگی با استفاده از دانش ...
  • Tamura, H. and Yokoya, T. (1984), "Image database systems: A ...
  • Chang, S.K. and Hsu, A. (1992), "Image information systems: where ...
  • Datta, R. Joshi, D. Li, J. and Wang, J.Z. (2008), ...
  • Liu, D. et al. (2009), "BOOST SEARCH RE LEVANCE FOR ...
  • Karthikram, et al. (2014), "TAG BASED IMAGE RETRIEVAIL (TBIR) USING ...
  • Mohamadi, H. Shahbahrami, A. and Akbari, J. (2013), "Image retrieval ...
  • Liu, Y. et al. (2007), "A Survey of Content-based Image ...
  • Liu, G.-H. and Yang, J[.-Y. (2008), "Image retrieval based on ...
  • Lin, C.H. Chen, R.-T. and Chan, Y.-K. (2009), "A smart ...
  • Liu, Y. et al. (2007), "A survey of content-based image ...
  • Liu, Y. Zhang, D and Lu, G. (2008), ' 'Region-based ...
  • Su, J.-H. Kuo, C.-Y. and Tseng, V.S. (2012), "Efficient pattern-based ...
  • Swain, M.J. and Ballard, D.H. (1991), "Color indexing", Int. Journal ...
  • V.B., S. and David, J.M. (2014), "CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL: ...
  • haralick, R.M. (1973), "Textural features for image classification" _ IEEE ...
  • Arivazhagan, S. and Ganesan, L. (2003), "Texture classification using wavelet ...
  • Pun, C.M. and Lee, M.C. (2001), ' ' Ro tation- ...
  • Fakhari, A. and Moghadam, A.M.E. (2013), "Combination of classification and ...
  • Wong, W.-T. and Hsu, S.-H. (2006), "Application of SVM and ...
  • Sigari, M.-H., Pourshahabi, M.R. and Pourreza, H.R (2012), "An Ensemble ...
  • Wang, J.Z. Li, J. and Wiederhold, G. (2001), "Simplicity: S ...
  • Yildizer, E. et al. (2012), "Efficient content-based image retrieval using ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,797
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی