حداکثرسازی شیوع اطلاعات در شبکههای اجتماعی مبتنی بر اجتماعات

امروزه به دلیل اهمیت انتشار اطلاعات، پیدا کردن گرههای تاثیرگذار در شبکههای اجتماعی که منجر به انتشار بیشتر اطلاعات در بین گرههای شبکه می شود از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این زمینه روشهای مختلفی وجود دارد که می توان به درجه گره، مرکزیت میانی (centrality betweenness (و مرکزیت نزدیکی (centrality closeness (اشاره کرد. در این مقاله با استفاده از مدل انتشار اطلاعات آبشاری مستقل(Model Cascade Independent (و روشهای شناسایی اجتماعات مختلف، به ارایه روشی در شناسایی گرههای تاثیرگذار پرداختهایم. این روش به بررسی وضعیت موقعیت مکانی گره در شبکه میپردازد و بر این اساس گروهکهایی(Cliques (با بیشترین ارتباط را در اجتماعات شناسایی میکند. گرههایی که بیشترین گروهکها را باهم مرتبط میکنند، به عنوان گرههای آغازگر کننده شیوع انتخاب میشوند. دادههای مورد استفاده برای ارزیابی روشها، دادههای یک شبکه پستالکترونیکی دانشگاهی در اسپانیا بوده است. نتایج حاصل از پیادهسازیها افزایش میزان انتشار در این شبکه را نشان میدهند.

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی ، انتشار اطلاعات ، شناسایی اجتماعات ، خوشهبندی ، گره تاثیرگذار ، مدل آبشاری مستقل