آموزش مهندسی در بستر مخاطره شناسی در قرن 21
محل انتشار: کنفرانس آموزش مهندسی در ۱۴۰۴
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,501
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EE2025_064
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1387
چکیده مقاله:
برای پیشرفت در مخاطره شناسی از طریق آموزش مهندسی در قرن 21 چه کاری می توانیم انجام بدهیم .برای درک اندیشه مخاطره شناسی و درک نقش محوری آن در آموزش مهندسی و ارتقاء سطح آمادگی و کمک به توسعه پایدار و تقویت روابط بین المللی در قرن 21 چه می توانیم بکنیم؟ پاسخ به پرسشهای فوق در دو سطح امکان پذیر است:
-1 در سطح رادیکال (اساسی) که نیازمند تجدید نظر اصولی درباره چهارچوب ها و رویکردها و استانداردهای نوین آموزش مهندسی با توجه به تغییرات بسیار شدید و سریع در محیط طبیعی و انسانی است -2 در سطح بسیار محافظه کارانه (Conservative) که در آن تنها گامهای کوچک و کم اهمیت در جهت تغییر خط و مشی ها و فعالیت های فعلی آموزش مهندسی می شود در نگاه اول الگوی معرفت شناسانه ای از مخاطرات (Epistemological Hazards) را با الگوی بوم شناختی (Environmentology) و پاسخ انسانی (humanity response) با آنچه که تحت عنوان شاخصهای مهندسی آموزش تلقی می شود باید مد نظر قرار دهیم و به پارادایم تمرکز بر مخاطرات، تمرکز بر آموزش و تمرکز بر مهندسی بپردازیم.
برای رسیدن به چنین هدفی بدون شک آموزش مهندسی باید دید انتقادی بر اهداف خود داشته باشد و با ارزیابی دوباره آنها و اینکه تا چه حد نتایج حاصل از آموزش مهندسی در کاهش مخاطرات نقش داشته است را یک ضرورت بداند. در چنین نگرشی ممکن است بسیاری از اهداف از پیش تعیین شده ی کنونی آموزش مهندسی که گرایش یا روند پژوهشی غالب نیز صرفا در راستای تقویت آنها بوده از دور خارج شوند و به جای آن هدفهای جدیدتری تعریف و روند پژوهش را در راستای هدف های جدید تقویت کرد . این کار ابتدا تغییر و تحول اساسی در بستر اندیشه مخاطره شناسی از آموزش مهندسی کنونی و نقد آراء ممکن خواهد بود که در این مقاله به آن پرداخته خواهد شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم مقیمی
دانشیار دانشگاه تهران، دانشکده جغرافیا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :