جامعیت با منابع داده هوشمند

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,238

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSE01_059

تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387

چکیده مقاله:

برای ایجاد یک سیستم یکپارچه، طراح سیستم باید شمای واسط را مشخص کرده و تعاریفی از منابع را ارائه دهد. توصیف منبع حاوی شمای منبع (که محتویات منبع را نشان می دهد- و رابطه بین عناصر متناظر شمای منبع با شمای واسط است. ایجاد این روابط به صورت دستی هم کاری طاقت فرسا است و هم احتمال بوجود آمدن خطا در آن زیاد می باشد و عملاً ثابت شده که استفاده از روش دستی در سیستمهایی با اطلاعات زیاد یک تنگنا در کار محسوب می شود. در این مقاله روشی جدید برای آموزش خودکار نگاشت بین شمای منبع و شمای واسط ارائه شده است. در این روش نگاشت یک به یک و برخی نگاشت های 1-n خاص میان عناصر دو شما قابل انجام است. شمای منبع، جستجو و بررسی می شود و نگاشتها استخراج می گردد. روش ارائه شده مبتنی بر هم اندیشی اجزا تشکیل دهنده است که هرجز مسئله را به گونه ای متفاوت با جز دیگر می نگرد، سپس پیش بینی اجزا با استفاده از یک ابر یادگیر -(Meta Learner جمع می شود

نویسندگان

علیرضا نعمتی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S.Castano and V.D Antonellis. A schema analysis and reconciliation tool ...
  • Joins that د. [2] W.W.Cohen and H.Hirsh generalize: Text Classification ...
  • P.Domingos and _ _ Pazzani .Beyond independence : Conditions for ...
  • Conference on Machine Learning, Pages 105- 112, Bari, Italy, 1996. ...
  • H. Garci a-Molina, Y. P ap akon stantinou, D, Quass, ...
  • Z.G.Ives _ D, Florescu, M .A.Friedman, A.Y.Levy, and D.S.Weld. An ...
  • C.Knoblock, S. Minton , J. Ambite, N, Ashish, P.Modi, I. ...
  • E. Lambrecht, S. Kambhampati _ S _ Gnanaprakas _ Optmizing ...
  • A.T.Levy, A.Rajaraman _ and J.Ordille _ Querying heterogeneous information Source ...
  • W-S.Li and C.Clifton. Semantic integration _ heterogeneous databases using neural ...
  • T.Milo and S.Zohar. Using schema matching to smplify heterogeneous data ...
  • L.Palopoli, D.Sacca, and D.Ursimo. Semi- automatic, semantic discovery of ...
  • M.Perkowitz and O.Etzioni. Category translation: Learning to understand ...
  • informati _ _ the Internet. In Proc. Of IJCAI- 95, ...
  • K.M.Ting and I.H.Witten. Issues in stacked generalization _ Journal of ...
  • Intelligence Research, 10:271-289, 1999. ...
  • D. Wolpert. Stacked g eneralization. Neural Networks, 5:241-259, 1992 ...
  • نمایش کامل مراجع