مروری بر رهیافت های کاهش مصرف توان در شبکه های بدنی بیسیم
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 465
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_209
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
پیشرفت های اخیر در تکنولوژی سیستم های میکروالکترومکانیکی، مدارات مجتمع و ارتباطات بی سیم، توانایی طراحی و ساختحسگرهایی با مصرف توان پایین، اندازه کوچک، قیمت مناسب و کاربری گوناگون را فراهم کرده است. این حسگرهای کوچک کهتوانایی انجام اعمالی چون دریافت، پردازش محدود و مخابره اطلاعات را دارند، موجب پیدایش ایده ای برای ایجاد و گسترش شبکه هاییموسوم به شبکه های حسگر بی سیم شده است. شبکه حسگر بدنی ( BSN) یک شبکه حسگر بی سیم خاص منظوره است که با به کارگیریگره های حسگر بی سیم اندازه گیری پارامترهای بیولوژیکی فرد را انجام می دهد و پایش سلامت او را از راه دور میسر می سازد. هدف اصلیدر شبکه های حسگر بدنی انتقال شرایط سلامتی کاربر به صورت بلادرنگ به خود شخص، بیمارستان یا دکتر متخصص بدون ایجاد زحمتبرای فرد می باشد. پهنای باند، توان محاسباتی، توان مخابراتی، توان مصرفی، مقیاس پذیری، پردازش محدود، محاسبات محدود و ... ازجمله چالش های شبکه های حسگر بدنی محسوب می شود که منجر به تولید مقالات متعددی در این زمینه شده است. از آن جایی که اغلباین چالش ها ناشی از محدودیت در توان است و بهینه سازی مصرف انرژی، طول عمر شبکه مورد استفاده را تعیین می کند، این موضوعیکی از موضوعات مهم تحقیقاتی در شبکه های حسگر بدنی می باشد. در این مقاله ابتدا مفهوم شبکه ی حسگر بدنی ارایه می شود و سپساهمیت کارایی انرژی در این شبکه ها بیان شده و به مرور و طبقه بندی تعدادی از مقالات که در سال های اخیر به موضوع کارایی انرژیتوجه کرده اند، پرداخته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه نسیمی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
ناصر موحدی نیا
استاد مهندسی کامپیوتر دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
محمدرضا خیام باشی
دانشیار مهندسی کامپیوتر دانشکدهی مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :