بررسی مهندسی نرم افزار SBSE با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی برجستجوی SBO و دیتاست

از محاسبه ابر یک ساختارهای صعودپذیر برای کاربرد نمونه های بزرگ در حال پردازش به دست می آید از جمله تجزیه و تحلیل نمونههای پزشکی. ترکیب خدمات یک توانمندی و دستور کار متمرکز برای پردازش نمونه های بزرگ و میزان بالا به وجود می آورد.بنابراین، پیچیدگی ترکیب بالقوه ابر یک ترکیب جدید و یک متد منسجم را به وجود می آورد. به خصوص وقتی بخش های خصوصی ازباز کردن همه جزییات خدماتشان امتناع می کنند، این باعث می شود که بخش خصوصی تجارت بر این متد جدید تمرکز کند. علاوه برآن، اعتبار این متدوخدمات آن لاین آن موردتوجه هستنداگراین خدمات آن طورکه گفته شده ارایه نمی شود. با شاهد بودن این چالش هاما یک روش خدمات رسانی خصوصی به نام Hiresome.ll پیشنهاد می کنیم. با توجه به گذشته ورژن اصلی اش Hiresome.ll در متد ما ، تقویت طرح ترکیبی، ارزیابی خدماتی بهینه شده و ثبت شده در گذشه نسبت به ارزیابی خدمات تبلیغ شده. به عنوان نتیجه، Hiresome.ll می تواند از بخش خصوصی حمایت کند و نیازی نسبت که همه جزییات مربوط به خدماتشان باز شود این به طور واضح زمان پیچیدگی پیشرفت خدمات رسانی به عنوان تنها کاندیدی که نوپا هست کاهش می دهد که به پردازش نمونه های بزرگ وابسته هست. شبیه سازی و نتایج تحلیلی، اعتبار متد ما را نسبت به متدهای پایه نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

، SBSE ، SBO ، الگوریتم تپه نوردی ، دیتاست