تشخیص تومور مغزی با استفاده از عملیات قطعه بندی و ریخت شناسی

تومورهای مغزی از جمله بیماری های تحدیدکننده زندگی بشر هستند که در صورت شناسایی صحیح در مراحل اولیه درصد شانس بیماربرای درمان افزایش می یابد. روش تصویربرداری MR با توجه به وضوح و کیفیت بالا از مهمترین و پرکاربردترین ابزار جهت تشخیصمحل توده های غیرقابل لمس می باشد. امروزه تجزیه و تحلیل تومورهای موجود در تصاویر MR توسط پزشکان و به صورت تجربی می باشد.با در نظرگرفتن شرایط اپراتور و آرتیفکت های موجود، ممکن است نتیجه درجه بندی ناکارآمد گردد. جهت دریافت نتیجه مطمین وسهولت کار پزشکان نیاز به خودکار کردن فرآیند ناحیه بندی تصویر، برای استخراج هر چه سریعتر و شناسایی بهتر مکان تومور، امریلازم و ضروری می باشد. ناحیه بندی از جمله روشهای مهم برای تعیین موقعیت تومور می باشد. در مقاله حاضر، هدف شناسایی تومور استکه این رویه، باعث تشخیص بهتر میزان پیشروی و درصد خطای تومور می گردد. روش رشد ناحیه برای استخراج و قطعه بندی تومور اعمالگردیده تا مکان و حجم تومور استخراج گردد. لذا الگوریتم های قطعه بندی، مزیت آشکاری نسبت به نمونه های قطعی دارند و با توجه بهساده بودن و پیچیدگی زمانی پایین در مقایسه با سایر روشها، به دقت بسیار بالایی دست پیدا کردیم.

کلیدواژه ها:

تومورهای مغزی ، قطعه بندی ، شناسایی تومورهای مغزی