به کارگیری فیلتر مناسب برای افزایش سرعت تشخیص سرطان پروستات

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 626

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC04_127

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از روشهای مختلف تصویربرداری پزشکی افزایش یافته است. مکانیسم های پردازش تصویر با کمک به بهبود تصویر سعیدر تشخیص بهتر بیماری داشته اند. سرطانها یکی از این دسته بیماری ها هستند که نیاز به تشخیص به موقع ودرمان مناسب دارند. سرطانپروستات یکی از شایع ترین سرطان ها در میان مردان است که اگر اقدام به موقع انجام نشود منجر به مرگ خواهد شد. از جمله این روشهایتشخیصی عکسبرداری پروستات به شکل سونوگرافی از طریق مقید (TRUS) است. اما سیستم های تصویربرداری ذاتا دارای نویز اسپکلهستند که این نویز مانع تشخیص صحیح شده و کیفیت تصویر را کاهش می دهد. به همین دلیل نیاز به روش هایی برای حذف نویزها هستتا با برطرف کردن این نویزها از تصویر به اطلاعات مهم تصویر آسید وارد نکند. یکی از این روشها استفاده از فیلترها برای کاهش نویزاست. ما در این مقاله به بررسی فیلترهای به کاررفته برای رفع نویزها می پردازیم و سعیی در بهبود روشی مناسب برای تشخیص سریع ترپروستات خواهیم داشت.

نویسندگان

سحر صادقی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

محمدعلی پورمینا

دانشگاه علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • غفوری.مهیار، علیزاده مریم، کوهپایه زاده.جلیل، "بررسی ارزش Diffusion Weighted Imaging ...
  • بهنام، حمید و دیگران (1390)، پردازش تصاویر اولتراسوند، انتشارات نشر ...
  • Sudarshan, V. K., Mookiah, M. R. K., Acharya, U. R., ...
  • "Prostate Cancer Foundation, http : /www.pro state c anc erfoundation. ...
  • Glotsos, D., et al. (2010). "A multi-classifir system for the ...
  • Hosseinpour, S., et al. (2014). "A novel image processing approach ...
  • Shikha, D. and B. Dhandra (2011). "Abnormality detection in endoscopic ...
  • Gemmeke, H. and N. Ruiter (2007). "3D ultrasound computer tomography ...
  • Wayne R. Chapter 14 - Image Processing and Analysis. In: ...
  • Chandra, P., et al. (2013). "Cancer cell detection based on ...
  • Robust Image Segmentation Applied to Magnetic Resonance and Ultrasound Images ...
  • Wu, P., et al. (2015). "Robust prostate segmentation using intrinsic ...
  • Yang, X., et al. (2011). Automatic 3D segmentation of ultrasound ...
  • Pathak, S. D., et al. (2000). "Edge-guided boundary delineation in ...
  • Detmer, P. R., et al. (1990). "Matched filter identification of ...
  • Stark, H. and J. W. Woods (1986). "Probability, random processes, ...
  • Yu, Y., et al. (2014). Automatic prostate segmentation from transrectal ...
  • Liu, Y., et al. (1997). "Computerised prostate boundary estimation of ...
  • C. Knoll, M. Alcaniz, V. Grau, C. Monserrat, and M. ...
  • Y. Zhan, and D. Shen, "Deformable Segmentation of 3-D Ultrasound ...
  • H. Akbari, B. Fei, _ ultrasound image segmentation using wavelet ...
  • R. Wu, K. Voon Ling, W. Shao, and W. Sing ...
  • Eskandari, H., et al. (2012). Development of a fast algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع