روشی جدید برای خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 468
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_125
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم، شبکه هایی هستند که از تعداد زیادی گره کوچک تشکیل شده اند. هدف از طراحی این شبکه ها جمع آوریاطلاعات از محیط اطراف و ارسال آنها برای گره مرکزی است. از آنجاییکه منابع در این شبکه ها محدود است و فاصله ارتباطی طولانیبین حسگرها و گره مرکزی باعث مصرف زیاد انرژی و در نتیجه کاهش طول عمر شبکه می شود، بنابراین یکی از پارامترهای بسیار مهم دراین نوع شبکه ها، مصرف بهینه انرژی است. یکی از روش های کاهش مصرف انرژی، خوشه بندی گره های شبکه است. در این تحقیق بااستفاده از الگوریتم های کلونی زنبورعسل یک روش خوشه بندی ارایه می شود به نحوی که از الگوریتم کلونی زنبور عسل برای تعیینسرخوشه ها و تعیین گره های عضو هر سرخوشه استفاده خواهد شد. الگوریتم پیشنهادی توسط نرم افزار شبیه ساز ++omnet شبیه سازیشده است. نتایج شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روشهای پیشین بهبود قابل توجه در مصرف انرژی گره ها و افزایش طول عمرشبکه را نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آسییه زنگنه
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
بهزاد زمانی دهکردی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
فرشاد کیومرثی
عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :