تحلیل اقتصادی سیستم مدیریت هوشمند ساختمان (مطالعه موردی: دانشگاه تربت حیدریه)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 368

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC04_027

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

چکیده مقاله:

در میان مولفه های مصرف انرژی در ساختمان، سیستم های گرمایشی که عمدتا از سوخت های فسیلی استفاده می کنند و ازجملهمصرف کنندگان عمده انرژی هستند از اهمیت ویژهای برخوردار می باشند؛ چراکه 70 درصد از گاز طبیعی مصرفی کشور، به گرمایشساختمانها اختصاص می یابد. توجه به عوامل گوناگونی که در میزان مصرف انرژی گرمایشی ساختمان نقش دارند، تاثیر فراوانی در ارایهراهکارهای صرفه جویی در بخش ساختمان و کاهش مصرف انرژی در این بخش دارند. با تمهیدات لازم در موتورخانه ها علاوه بر کاهشمصرف گاز در مصرف انرژی الکتریکی نیز می توان صرفه جویی فراوانی انجام داد.با توجه به اینکه کشور ما درحال توسعه بوده و با رشد فزاینده جمعیت روبرو می باشد پیشرفت و توسعه کشور در گروی دانش و تکنولوژیو استفاده از فنآوری های نوین می باشد.سیستم های هوشمند ساختمان در حال حاضر یکی از راهکارهایی است که علاوه بر کاهش هزینه های ساختمان و افزایش سطح رفاه، باعثکاهش مصرف سوخت های فسیلی، حفظ محیط زیست و صرفه جویی اقتصادی می شوند. در این مطالعه انواع این سیستم ها و مزایای آنمورد بررسی قرار می گیرند و به عنوان مطالعه موردی موتورخانه دانشگاه تربت حیدریه برای استفاده از این سیستم مورد ارزیابی اقتصادیقرار می گیرد. هدف از این مطالعه، مشخص کردن پارامترها اقتصادی و تحلیل مزایا و چالش های اقتصادی سیستم های هوشمند ساختمانمی باشد.

کلیدواژه ها:

تحلیل اقتصادی ، سیستم های هوشمند ساختمان ، BMS ، موتورخانه

نویسندگان

حمید علیزاده آغویی

دانشگاه تربت حیدریه

حامد موسوی

دانشگاه تربت حیدریه

حسین عابدی منظری

مدرس دانشگاه تربت حیدریه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wu, S.-l., J.-x. Zhu, and Y.-d. Wu, Research and Application ...
  • .3 Irani, Z. and M.M. Kamal, Intelligent systems research in ...
  • Kaklauskas, A., et al., Passive House model for quantitative and ...
  • Kao, C.-Y. and C.-S. Fahn, A multi-stage learning framework for ...
  • Luo, C. and C.W. Chan, Application of a dual foundation ...
  • نمایش کامل مراجع