بیشینه سازی سود خرده فروش و مشترکین با استفاده ازروش پاسخ بارتعرفه محور، تعرفه پیک بحرانی توسط الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات MOPSO

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EECCONF02_016

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

یکی از مشکلات عمده بازارهای برق پاسخ به تقاضای مصرف در ساعات پیک می باشد که علاوه بر بروزرا نیز بدنبال دارد. از جمله روش هایی که به تازگی جهت رفع 1 خاموشی های ناخواسته جهش های قیمت(DR (می باشد.این برنامه ها 2 مشکل فوق در بازارهای برق مطرح شده است استفاده از برنامه های پاسخ بار در سیستم های تجدید ساختار یافته یکی از مهمترین روش ها برای بیشینه کردن سود شرکت کنندگان درباعث تسهیل در اجرای برنامه های DR و افزایش 3 بازار برق می باشند. استفاده از کنتورهایهوشمند مشارکت مشترکین در بازار انرژی می شود. از جمله برنامه های DR می توان به برنامه های بر پایه قیمت (PBP ،(یا تعرفه محور اشاره کرد که از طریق کنتورهای هوشمند به راحتی قابل اجرا می باشند. در ، با استفاده از 5 این مقاله به بررسی بیشنه کردن سود مشترکین وخرده فروشان در تعرفه پیک بحرانی(CPP(پرداخته می شود.که 6 نرم افزارMATLAB و الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات MOPSO نتایج شبیه سازی بیشترین سود را با در نظر گرفتن یک مبلغی به عنوان تشویق برای خرده فروش و مشترکین به طور همزمان به ما نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات ، روش های پاسخ بار مبتنی برتعرفه ، پیک بحرانی ، سودخرده فروش ، سود مشترکین

نویسندگان

کیانوش پیردایه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان بروجرد، ایران

مهدی نیک زاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، گروه برق، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • meters, Real Time Pricing, and Demand Response Program: Smmartه 4. ...
  • Charls River Associates, "Primer on Demand side management", Report For ...
  • U. S. Department of Energy, "Energy policy Act of 2005", ...
  • J. wellinghoff, "collaborative Dialog _ demand response", FERC 12 Nov. ...
  • Ansari M., "Analysis of tariff for energy consumption management at ...
  • Shayesteh A., Kazempour J., Alaami H., ;Optimal allocation of incentive ...
  • Zakariazadeh A, Jadid S, Siano P. Stochastic multi-objective operational planning ...
  • Navid Rezaei, Mohsen Kalantar Stochastic frequency-s ecurity constrained energy and ...
  • M. R. Sahebi, E. Abedini Duki, M. Kia, A. Soroudi, ...
  • Khyati D. Mistry, Ranjit Roy (2014) Impact of demand response ...
  • Xue.X, Wang SW, Sun.YJ, Xiao F. An interactive building powr ...
  • Chen. Y, Li. J.2011, Comparison of security constrained economic dispatch ...
  • Shaghayegh Yousefi, Mohsen Parsa Mo ghaddam, Vahid Johari Majd;Optimal Real ...
  • نمایش کامل مراجع