پیش بینی قیمت طلا با استفاده از شبکههای عصبی

بازار طلا، یکی از بازارهای پرتلاطم است، که پیشبینی آینده آن میتواند در تصمیمگیریها تاثیر مثبتی بر جای بگذارد. با آگاهی از قیمت طلا و پیشبینی صحیح آن میتوان فرآیند تصمیمگیری خرید و فروش طلا در بازارهای جهانی را تسهیل و بهترین زمان اجرای معاملات و سرمایهگذاریها را تعیین نمود. لذا پیشبینی صحیح قیمت طلا از جهات مختلف حایز اهمیت است. از این رو در این تحقیق به پیشبینی قیمت طلا جهانی پرداخته شده است و عوامل تاثیرگذاری شامل: قیمت نفت، تولید ناخالصی ملی، نرخ بهره، نرخ تورم، تولید جهانی فلز طلا و قیمت نقره را به عنوان متغیرهای ورودی در نظرگرفته شده، همچنین از شبکه عصبی پیشخور چندلایه استفاده شده که در نهایت یک شبکه پیشخور دو لایه 6-30-1 N باریشه میانگین مربعات خطای127/0به عنوان بهترین مدل پیشبینی قیمت طلا انتخاب گردیده است و نسبت به مقالات قبلی 8/1 درصد بهبود در قدرت پیشبینی شبکه حاصل شده است. یافتههای این مدل با سری زمانی از نوع ARIMA و رگرسیون مقایسه گردید که بعد از شبکه عصبی، ARIMA در رتبه دوم دقت پیشبینی قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، طلا ، شبکه های عصبی ، روش سری زمانی ، رگرسیو