ارایه یک روش جدید برای نهان نگاری تصاویر پزشکی مبتنی برالگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 516

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF02_011

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

امروزه بیشتر پزشکان از تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماری استفاده میکنند و تبادل این نوع تصاویر بین بیمارستان های مختلف، برای مشورت جهت اخذ تصمیم مناسب تشخیص، رشد روزافزونی داشته است. به همراه تصاویر پزشکی نیاز است کهاطلاعات مربوط به بیمار همراه با تصاویر پزشکی فرستاده شود. برای بهبود سطح امنیت و محرمانه بودن اطلاعات خصوصی و تشخیصی بیمار، حفظ اطلاعات بیمار، جلوگیری از جعل اطلاعات جهت ارایه به شرکتهای بیمه و کاربردهای جرم شناسیپزشک قانونی و نیز مجتمع بودن اطلاعات در یک مدرک، از نهاننگاری استفاده میشود. در سالهای اخیر روشهای مختلفیبرای نهان نگاری در تصاویر پزشکی به منظور حفاظت از اطلاعات بیمار، گسترش قابل توجه یافته و تکنیکهای مختلفی برای این امر طرح شده است. در این مقاله، طرح جدیدی برای نهاننگاری اطلاعات در تصویر پزشکی با استفاده از الگوریتم بهینه -سازی ازدحام ذرات معرفی شده است؛ این روش اطلاعات محرمانه بیمار را به گونهای در تصویر جاسازی میکند که دستیابی به اطلاعات محرمانه مشکل است. روش پیشنهادی در محیط متلب پیادهسازی شده است . نتایج حاصل، حاکی از امنیت و کیفیت بالای تصاویر نهاننگاری شده نسبت به سایر روشها در نهاننگاری تصاویر دیجیتال است

کلیدواژه ها:

نهاننگاری ، تصاویر پزشکی/PSO/کم ارزشترین بیت ، پیکسل

نویسندگان

آذین عزیزی

موسسه آموزش عالی دیلمان _لاهیجان.

محمدرضا یمقانی

موسسه آموزش عالی دیلمان _لاهیجان.

راهبه مجتهدی صفاری

موسسه آموزش عالی دیلمان _لاهیجان.

مجید مشکین مژه

موسسه آموزش عالی دیلمان _لاهیجان.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mousavi, M., Naghsh, A., 2014. Watermarking Techniques used in Medical ...
  • Bouslimi, D., Coatrieux, G., 2016. A Crypto -Watermarking System for ...
  • Frank, Y., Shih, Xin Zhong, 2016. High-capacity multiple regions of ...
  • Vinoth Kumar, C, Natarajan, V., 2016. Hybrid local prediction error-based ...
  • Wang, B., Zhou, Sh., Zheng, X., Zhou, Ch., Dong, J., ...
  • Mehto, _ Mehra, N., 2016. Adaptive Lossless Medical Image Watermarking ...
  • Huynh-The, T., Banos, O., Lee, S., Yoon, Y., Le-Tien, T., ...
  • Garc ia-Hernandez, J.J., Gomez-Flores, W., Loyola, J.R., 2016. Analysis of ...
  • Song, L., Qiaolun, G., 2012. A Novel Digital Watermarking Algorithm ...
  • Qin, Ch., Wang, H., Zhang, X., Sun, X., 2016. Self-emb ...
  • Wang, X., Liu, Y., Xu, H., Wang, A., Yang, H., ...
  • نمایش کامل مراجع